Jak obliczyć średnią grupową w r (z przykładami)

Często możesz chcieć obliczyć średnią grupy w R. Możesz w tym celu skorzystać z trzech metod:

Metoda 1: Użyj zasady R.

 aggregate(df$col_to_aggregate, list(df$col_to_group_by), FUN= mean )

Metoda 2: Użyj pakietu dplyr().

 library (dplyr)

df %>%
  group_by (col_to_group_by) %>%
  summarise_at (vars(col_to_aggregate), list(name = mean ))

Metoda 3: Użyj pakietu data.table.

 library (data.table)

dt[ ,list(mean= mean (col_to_aggregate)), by=col_to_group_by]

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą z tych metod w praktyce.

Metoda 1: Oblicz średnią na grupę, korzystając z podstawy R

Poniższy kod ilustruje sposób użycia funkcji Aggregate() bazy danych języka R do obliczenia średniej liczby punktów zdobytych przez drużynę w następującej ramce danych:

 #create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#view data frame
df

  team pts rebs
1 to 5 8
2 to 8 8
3 b 14 9
4 b 18 3
5 b 5 8
6 c 7 7
7 c 7 4

#find mean points scored by team
aggregate(df$pts, list(df$team), FUN= mean )

  Group.1 x
1 to 6.50000
2 b 12.33333
3 to 7.00000

Metoda 2: Oblicz średnią na grupę za pomocą dplyr

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji group_by () i summarise_at() z pakietu dplyr do obliczania średniej liczby punktów zdobytych przez drużynę w następującej ramce danych:

 library (dplyr)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#find mean points scored by team
df %>%
group_by (team) %>%
summarise_at (vars(pts), list(name = mean ))

# A tibble: 3 x 2
  team name
  <fct> <dbl>
1 to 6.5
2 b 12.3
3 v 7

Metoda 3: Oblicz średnią dla grupy, korzystając z tabeli danych

Poniższy kod pokazuje, jak obliczyć średnią punktów zdobytych przez drużynę w następującej ramce danych:

 library (data.table)

#create data frame
df <- data.frame(team=c('a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'c', 'c'),
                 pts=c(5, 8, 14, 18, 5, 7, 7),
                 rebs=c(8, 8, 9, 3, 8, 7, 4))

#convert data frame to data table 
setDT(df)

#find mean points scored by team
df[,list(mean= mean (pts)), by=team]

   team mean
1: to 6.50000
2:b12.33333
3: c 7.00000

Należy pamiętać, że wszystkie trzy metody zwracają identyczne wyniki.

Powiązane: Kompletny przewodnik po funkcji średniej w języku R

Dodatkowe zasoby

Jak obliczyć sumę według grupy w R
Jak obliczyć kwantyle według grupy w R