Jak obliczyć odległość euklidesową w pythonie (z przykładami)


Odległość euklidesową między dwoma wektorami A i B oblicza się w następujący sposób:

Odległość euklidesowa = √ Σ(A i -B i ) 2

Aby obliczyć odległość euklidesową między dwoma wektorami w Pythonie, możemy użyć funkcji numpy.linalg.norm :

 #import functions
import numpy as np
from numpy. linalg import norm

#define two vectors
a = np.array([2, 6, 7, 7, 5, 13, 14, 17, 11, 8])
b = np.array([3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7])

#calculate Euclidean distance between the two vectors 
norm(ab)

12.409673645990857

Okazuje się, że odległość euklidesowa między dwoma wektorami wynosi 12,40967 .

Należy pamiętać, że ta funkcja wyświetli komunikat ostrzegawczy, jeśli dwa wektory nie będą tej samej długości:

 #import functions
import numpy as np
from numpy. linalg import norm

#define two vectors
a = np.array([2, 6, 7, 7, 5, 13, 14])
b = np.array([3, 5, 5, 3, 7, 12, 13, 19, 22, 7])

#calculate Euclidean distance between the two vectors 
norm(ab)

ValueError : operands could not be broadcast together with shapes (7,) (10,) 

Zauważ, że możemy również użyć tej funkcji do obliczenia odległości euklidesowej między dwiema kolumnami ramki DataFrame pandy:

 #import functions
import pandas as pd 
import numpy as np
from numpy. linalg import norm

#define DataFrame with three columns
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#calculate Euclidean distance between 'points' and 'assists' 
norm(df[' points '] - df[' assists '])

40.496913462633174

Okazuje się, że odległość euklidesowa między dwiema kolumnami wynosi 40,49691 .

Uwagi

1. Istnieje kilka sposobów obliczania odległości euklidesowej w Pythonie, ale jak wyjaśnia ten wątek Stack Overflow , metoda opisana tutaj okazuje się najszybsza.

2. Pełną dokumentację funkcji numpy.linalg.norm znajdziesz tutaj .

3. Możesz odwołać się do tej strony Wikipedii, aby dowiedzieć się więcej o odległości euklidesowej.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *