Jak obliczyć skorygowany r-kwadrat w programie excel

R-kwadrat , często zapisywany ^{jako R2} , to proporcja wariancji zmiennej odpowiedzi , którą można wyjaśnić za pomocą zmiennych predykcyjnych w modelu regresji liniowej .

Wartość R kwadrat może mieścić się w zakresie od 0 do 1. Wartość 0 oznacza, że zmiennej odpowiedzi w ogóle nie można wyjaśnić zmienną predykcyjną, natomiast wartość 1 oznacza, że zmienną odpowiedzi można wyjaśnić za pomocą zmiennej predykcyjnej. doskonale wyjaśnione bez błędu przez predyktora. zmienne.

Skorygowane R-kwadrat to zmodyfikowana wersja R-kwadrat, która dostosowuje liczbę predyktorów w modelu regresji. Oblicza się go w następujący sposób:

Skorygowany R ² = 1 – [(1-R ² )*(n-1)/(nk-1)]

Złoto:

• R ² : R ² modelu
• n : Liczba obserwacji
• k : Liczba zmiennych predykcyjnych

Ponieważ ^{współczynnik R2} zawsze wzrasta w miarę dodawania predyktorów do modelu, skorygowany ^{współczynnik R2} może służyć jako metryka informująca o przydatności modelu, skorygowany na podstawie liczby predyktorów w modelu .

W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład obliczenia skorygowanego ^R2 dla modelu regresji w języku R.

Krok 1: Utwórz dane

Na potrzeby tego przykładu utworzymy zbiór danych zawierający następujące zmienne dla 12 różnych uczniów:

• Wynik egazminu
• Godziny spędzone na nauce
• Aktualna klasa

Krok 2: Dopasuj model regresji

Następnie dopasujemy model regresji liniowej , wykorzystując wynik egzaminu jakozmienną odpowiedzi oraz godziny nauki i aktualną ocenę jako zmienne predykcyjne.

Aby dopasować ten model, kliknij kartę Dane na górnej wstążce, a następnie kliknij opcję Analiza danych :

Jeśli ta opcja nie jest dostępna, należy najpierw załadować pakiet Data Analysis ToolPak .

W wyświetlonym oknie wybierz Regresja . W nowym oknie, które się pojawi, podaj następujące informacje:

Po kliknięciu OK pojawią się dane wyjściowe modelu regresji:

Krok 3: Zinterpretuj skorygowany R-kwadrat

Skorygowany R-kwadrat modelu regresji to liczba obok skorygowanego R-kwadrat :

Skorygowany współczynnik R-kwadrat dla tego modelu wynosi 0,946019 .

Ta wartość jest niezwykle wysoka, co wskazuje, że zmienne predykcyjne Godziny nauki i Aktualna ocena dobrze radzą sobie z przewidywaniem wyniku egzaminu .

Dodatkowe zasoby

Jaka jest dobra wartość R-kwadrat?
Jak obliczyć skorygowany R-kwadrat w R
Jak obliczyć skorygowany R-kwadrat w Pythonie