Dopasowanie krzywej w programie excel (z przykładami)

Często możesz chcieć znaleźć równanie, które najlepiej pasuje do krzywej dla zestawu danych w programie Excel.

Na szczęście można to zrobić dość łatwo, korzystając z funkcji Linia trendu programu Excel.

W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład dopasowania równania do krzywej w programie Excel.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór danych, z którym będziemy mogli pracować:

Krok 2: Utwórz wykres rozrzutu

Następnie utwórzmy wykres rozrzutu, aby zwizualizować zbiór danych.

Najpierw zaznacz komórki A2:B16 w następujący sposób:

Następnie kliknij kartę Wstaw na górnej wstążce, a następnie kliknij pierwszą opcję wydruku w obszarze Rozproszenie :

Daje to następujący wykres punktowy:

Krok 3: Dodaj linię trendu

Następnie kliknij dowolne miejsce na wykresie rozrzutu. Następnie kliknij znak + w prawym górnym rogu. W menu rozwijanym kliknij strzałkę obok opcji Linia trendu , a następnie kliknij opcję Więcej opcji :

W oknie, które pojawi się po prawej stronie, kliknij przycisk obok Wielomianu . Następnie zaznacz pola obok Pokaż równanie na wykresie i Pokaż wartość R-kwadrat na wykresie .

W wyniku tego na chmurze punktów powstaje następująca krzywa:

Równanie krzywej jest następujące:

y = 0,3302x ² – 3,6682x + 21,653

Wartość R-kwadrat mówi nam, jaki procent zmiennościzmiennej odpowiedzi można wyjaśnić za pomocą zmiennych predykcyjnych. R kwadrat dla tej konkretnej krzywej wynosi 0,5874 .

Krok 4: Wybierz najlepszą linię trendu

Możemy także zwiększyć rząd wielomianu, którego używamy, aby sprawdzić, czy bardziej elastyczna krzywa zapewnia lepsze dopasowanie do zbioru danych.

Na przykład moglibyśmy ustawić porządek wielomianu na 4:

W rezultacie otrzymujemy następującą krzywą:

Równanie krzywej jest następujące:

y = -0,0192x ⁴ + 0,7081x ³ – 8,3649x ² + 35,823x – 26,516

R kwadrat dla tej konkretnej krzywej wynosi 0,9707 .

Ten współczynnik R-kwadrat jest znacznie wyższy niż w przypadku poprzedniej krzywej, co wskazuje, że znacznie lepiej pasuje do zbioru danych.

Możemy również użyć tego równania krzywej do przewidzenia wartości zmiennej odpowiedzi na podstawie zmiennej predykcyjnej. Na przykład, jeśli x = 4, to przewidywalibyśmy, że y = 23,34 :

y = -0,0192(4) ⁴ + 0,7081(4) ³ – 8,3649(4) ² + 35,823(4) – 26,516 = 23,34

Więcej samouczków dotyczących Excela znajdziesz na tej stronie .