Parametry statystyczne

W tym artykule dowiesz się, jakie są różne parametry statystyczne. Dzięki temu będziesz mógł zobaczyć definicję parametrów statystycznych, wszystkie typy parametrów statystycznych i sposób ich obliczania.

Co to są parametry statystyczne?

Parametry statystyczne to wartości definiujące zbiór danych, czyli parametry statystyczne to liczby reprezentujące charakterystykę próby statystycznej.

Dlatego też do podsumowania zbioru danych wykorzystuje się parametry statystyczne. Dodatkowo są przydatne do porównywania różnych rozkładów.

Na przykład średnia arytmetyczna jest parametrem statystycznym, który dostarcza informacji o wartości centralnej próby statystycznej, co pozwala nam zorientować się w tej próbie danych.

Metryki statystyczne nazywane są także statystykami opisowymi .

Rodzaje parametrów statystycznych

Istnieją cztery typy parametrów statystycznych :

• Parametry tendencji centralnej : Wskaż centralne wartości rozkładu.
• Parametry dyspersji : służą do określenia stopnia rozproszenia lub koncentracji danych w próbce statystycznej.
• Parametry pozycyjne : pokazują, jak wygląda struktura zbioru danych.
• Parametry kształtu : pozwalają nam poznać kształt rozkładu bez konieczności sporządzania jego wykresu.

Każdy typ parametru statystycznego został szczegółowo wyjaśniony poniżej.

Parametry tendencji centralnej

Parametry tendencji centralnej lub parametry centralizacji to miary statystyczne wskazujące centralną wartość rozkładu. Innymi słowy, ten typ parametrów statystycznych służy do znalezienia wartości reprezentatywnej dla środka zbioru danych.

Istnieją trzy typy parametrów tendencji centralnej:

• Średnia : Jest to średnia wszystkich danych w próbie.
• Mediana : Jest to środkowa wartość wszystkich danych uporządkowanych od najmniejszej do największej.
• Tryb : jest to najczęściej powtarzana wartość w zbiorze danych.

Aby zobaczyć przykłady obliczania tego typu parametrów statystycznych, kliknij tutaj:

Parametry dyspersji

Parametry rozkładu wskazują rozkład zbioru danych. Dlatego parametry rozkładu służą do oceny stopnia rozkładu danych w próbie.

Parametry dyspersji nazywane są także parametrami zmienności lub parametrami propagacji .

Różne parametry dyspersji są następujące:

• Odchylenie standardowe (lub odchylenie standardowe)
• Zmienność
• Współczynnik zmienności
• Czysty
• Zakres międzykwartylowy
• średnia różnica

Każdy parametr dyspersji ma swój własny wzór, więc żeby nie za bardzo obciążać tego artykułu, wszystkie zostały wyjaśnione w poniższym poście:

parametry pozycji

Parametry pozycyjne to miary statystyczne, które wpływają na strukturę zbioru danych. Innymi słowy, parametry pozycyjne pomagają nam dowiedzieć się, jak wygląda zbiór danych.

Chociaż zwykle są one wyjaśniane osobno, parametry tendencji centralnej są również uważane za parametry pozycji, ponieważ dostarczają informacji o pozycjach centralnych serii danych, mimo że jest więcej parametrów pozycji. Innymi słowy, parametry pozycji obejmują parametry tendencji centralnej.

W rzeczywistości parametry pozycji dzielą się na parametry pozycji centralnej i parametry pozycji niecentralnej, w oparciu o pozycje, które wyznaczają.

Zatem parametry pozycji są następujące:

• Parametry pozycji środkowej : Wskaż wartości środkowe rozkładu.
  • Średnia : jest średnią wszystkich danych w próbie.
  • Mediana : Jest to środkowa wartość wszystkich danych uporządkowanych od najmniejszej do największej.
  • Tryb : to wartość, która pojawia się najczęściej w zbiorze danych.
• Ustawienia pozycji innej niż centralna – Podziel zestaw danych na równe części.
• Kwartyle – podziel próbkę danych na cztery równe części.
• Kwintyle : Podziel dane na pięć równych części.
• Decyle : Podziel zbiór danych na dziesięć przedziałów o równej szerokości.
• Percentyle : Podziel dane na sto równych części.

Wzór na każdy z tych parametrów statystycznych można zobaczyć tutaj:

parametry kształtu

W statystyce parametry kształtu są wskaźnikami, które umożliwiają opisanie rozkładu prawdopodobieństwa według jego kształtu. Dodatkowo parametry kształtu służą do określenia wyglądu rozkładu bez konieczności jego wykreślania.

Istnieją dwa typy parametrów kształtu:

• Skośność — wskazuje stopień symetrii (lub asymetrii) rozkładu, to znaczy, czy rozkład jest symetryczny czy asymetryczny.
• Kurtoza : Wskazuje stopień, w jakim rozkład jest skoncentrowany wokół średniej, to znaczy określa, czy rozkład jest stromy czy spłaszczony.

Istnieje kilka wzorów do obliczania tego typu parametrów statystycznych. Aby zobaczyć je wszystkie, kliknij poniższy link: