Jak łączyć tablice w pythonie (z przykładami)

Najłatwiejszym sposobem łączenia tablic w Pythonie jest użycie funkcji numpy.concatenate , która wykorzystuje następującą składnię:

numpy.concatenate((a1, a2,….), oś = 0)

Złoto:

• a1, a2…: Kolejność tabel
• oś: Oś, wzdłuż której tabele zostaną połączone. Wartość domyślna to 0.

W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji.

Przykład 1: Połącz dwie tablice

Poniższy kod pokazuje, jak połączyć dwie jednowymiarowe tablice:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([1, 2, 3, 4, 5])
arr2 = np. array ([6, 7, 8])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2))

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]

Poniższy kod pokazuje, jak połączyć dwie dwuwymiarowe tablice:

 import numpy as np

#create two arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])

#concatentate the two arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0]])

#concatentate the two arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0])

Przykład 2: Połącz więcej niż dwie tablice

Możemy użyć podobnego kodu do połączenia więcej niż dwóch tablic:

 import numpy as np

#create four arrays
arr1 = np. array ([[3, 5], [9, 9], [12, 15]])
arr2 = np. array ([[4, 0]])
arr3 = np. array ([[1, 1]])
arr4 = np. array ([[8, 8]])

#concatentate all the arrays
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= 0 )

array([[3, 5],
       [9, 9],
       [12, 15],
       [4, 0],
       [1, 1],
       [8, 8]])

#concatentate all the arrays and flatten the result
n.p. concatenate ((arr1, arr2, arr3, arr4), axis= None )

array([3, 5, 9, 9, 12, 15, 4, 0, 1, 1, 8, 8])

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać podobne operacje w NumPy:

Jak utworzyć ramkę danych Pandas z tablicy NumPy
Jak dodać tablicę Numpy do ramki danych Pandas