Zmienna dychotomiczna

W tym artykule wyjaśniono, czym są zmienne dychotomiczne. Dowiesz się zatem, co oznacza zmienna fikcyjna w statystyce, przykłady zmiennych fikcyjnych oraz związek pomiędzy zmienną fikcyjną a regresją liniową.

Co to jest zmienna dychotomiczna?

W statystyce zmienna dychotomiczna to zmienna, która może przyjmować tylko dwie wartości. Zatem zmienna dychotomiczna może mieć tylko wartość 1 lub 0, a każda wartość odpowiada jednej z dwóch możliwych opcji.

Na przykład płeć osoby jest zmienną dychotomiczną, ponieważ może być tylko płci męskiej lub żeńskiej.

Zmienne dychotomiczne nazywane są także zmiennymi binarnymi .

Dodatkowo zmienna dychotomiczna jest szczególnym rodzajem zmiennej statystycznej, ponieważ można ją sklasyfikować zarówno jako zmienną kategoryczną, jak i zmienną jakościową.

Na koniec, aby pomóc Ci zapamiętać znaczenie zmiennej dychotomicznej, słowo to pochodzi od przedrostka di- , co po grecku oznacza dwa .

Przykłady zmiennych dychotomicznych

Kiedy już zapoznamy się z definicją zmiennej dychotomicznej, zobaczymy kilka przykładów tego typu zmiennej, aby zakończyć zrozumienie tej koncepcji.

• Wynik eksperymentu : może to być „sukces” lub „porażka”.
• Stan zdrowia danej osoby : może być ona „zdrowa” lub „chora”.
• Wynik egzaminu : uzyskaną ocenę można podzielić na „zaliczony” i „niezaliczony”.
• Odpowiedź na pytanie : Jeśli pytanie pozwala na tylko dwie odpowiedzi, np. „tak” i „nie”, jest to zmienna dychotomiczna.
• Czy dana osoba jest jedynakiem, czy nie : jeśli dana osoba nie ma rodzeństwa, zmienna dychotomiczna wynosi 0, w przeciwnym razie zmienna dychotomiczna wynosi 1.
• Fakt przeczytania lub nie przeczytania książki : może być ona „przeczytana” lub „nieprzeczytana”.
• Stan samochodu w warsztacie : może być „naprawiony” lub „nienaprawiony”.
• Wynik remisu : mogą być tylko „reszki” lub „reszki”.

Należy zauważyć, że zmienne ciągłe można również dychotomizować. Przykładowo wielkość grupy osób, która jest zmienną ciągłą, można przekształcić w zmienną dychotomiczną, jeśli dopuszczalne są tylko dwie wartości: „więcej niż 1,80 m” lub „mniej niż lub równo 1,80 m”.

Zmienna dychotomiczna i politomiczna

W tej sekcji zobaczymy, czym jest zmienna politomiczna i czym różni się od zmiennej dychotomicznej.

Zmienna politomiczna to typ zmiennej, która może przyjmować trzy lub więcej wartości. Na przykład ulubiony kolor danej osoby jest zmienną politomiczną, ponieważ może być „żółty”, „czerwony”, „zielony”, „niebieski”, „fioletowy” itp.

Krótko mówiąc, te dwa typy zmiennych różnią się zasadniczo liczbą wartości, jakie mogą przyjąć.

Zmienna dychotomiczna w regresji liniowej

W statystyce zmienne fikcyjne są bardzo przydatne, ponieważ pozwalają na numerację danych nominalnych. Na przykład zmienne fikcyjne służą do uwzględnienia danych nominalnych w regresji liniowej.

Zatem jeśli chcemy zbadać, czy fakt, że dana osoba jest mężczyzną czy kobietą wpływa na wynik eksperymentu, możemy użyć zmiennej fikcyjnej, aby uwzględnić tę cechę w modelu regresji liniowej (0 = mężczyzna i 1 = kobieta) oraz Oddziel dane według tego, czy są to mężczyźni, czy kobiety.

Ponadto zmienną jakościową, która ma więcej niż dwie możliwe kategorie, można modelować przy użyciu wielu zmiennych fikcyjnych. W szczególności, jeśli zmienna jakościowa ma m kategorii, należy dodać m-1 zmiennych fikcyjnych, aby uwzględnić wszystkie opcje modelu regresji liniowej.

Aby dowiedzieć się więcej na temat regresji liniowej, możesz zapoznać się z artykułem na naszej stronie internetowej.