Zmienne kategoryczne lub ilościowe: definicja + przykłady

W statystyce zmienne można sklasyfikować jako kategoryczne i ilościowe .

Zmienne kategoryczne: zmienne, które przyjmują nazwy lub etykiety. Przykłady obejmują:

• Stan cywilny („żonaty”, „panny”, „rozwiedziony”)
• Status palenia („palacz”, „niepalący”)
• Kolor oczu („niebieski”, „zielony”, „piwne”)
• Poziom wykształcenia (np. „liceum”, „licencjat”, „magister”)

Zmienne ilościowe: zmienne, które przyjmują wartości liczbowe. Przykłady obejmują:

• Rozmiar osobnika
• Wielkość populacji miasta
• Liczba uczniów w klasie
• Liczba metrów kwadratowych w domu

Poniższa tabela podsumowuje różnice między tymi dwoma typami zmiennych:

Przykłady: zmienne kategoryczne i zmienne ilościowe

Skorzystaj z poniższych przykładów, aby lepiej zrozumieć zmienne kategoryczne i ilościowe.

Przykład 1: wysokość rośliny

Botanik spaceruje po lokalnym lesie i mierzy wysokość określonego gatunku rośliny. Zmienna wysokości rośliny jest zmienną ilościową, ponieważ przyjmuje wartości liczbowe. Na przykład wysokość może wynosić 15 cali, 17,5 cala, 19,2 cala itp.

Przykład 2: Wynajem wakacyjny

Badacz przeprowadza wywiady z 200 osobami i pyta je, gdzie jest ich ulubione miejsce na wakacje. Zmienna lokalizacji wakacji jest zmienną kategoryczną, ponieważ przyjmuje nazwy. Odpowiedzi mogą na przykład obejmować „Miami”, „San Francisco”, „Hilton Head” itp.

Przykład 3: Partia polityczna

Politolog przeprowadza wywiady z 50 osobami w pewnym mieście i pyta, z jaką partią polityczną się identyfikują. Zmienna partii politycznej jest zmienną kategoryczną, ponieważ ma etykiety. Na przykład odpowiedzi mogą obejmować „Demokrata”, „Republikanin”, „Niezależny” itp.

Przykład 4: Czas wykonania

Trener rejestruje czasy wyścigów swoich 20 zawodników. Zmienna czasu pracy jest zmienną ilościową, ponieważ przyjmuje wartości liczbowe. Na przykład czas działania może wynosić 58 sekund, 60,343 sekundy, 65,4 sekundy itd.

Przykład 5: Ceny mieszkań

Ekonomista zbiera dane o cenach mieszkań w danym mieście. Zmienna ceny nieruchomości jest zmienną ilościową, ponieważ przyjmuje wartości liczbowe. Na przykład cena domu może wynosić 149 000 USD, 289 000 USD, 560 000 USD itd.

Jak opisywać zmienne kategoryczne i ilościowe

Możemy podsumowywać zmienne kategoryczne za pomocą tabel częstości.

Załóżmy na przykład, że zbieramy dane na temat koloru oczu 100 osób. Ponieważ „kolor oczu” jest zmienną kategoryczną, możemy skorzystać z poniższej tabeli częstości, aby podsumować jej wartości:

Zmienne ilościowe możemy podsumowywać za pomocą różnych statystyk opisowych.

Załóżmy na przykład, że zbieramy dane dotyczące powierzchni 100 domów. Ponieważ „metr kwadratowy” jest zmienną ilościową, do podsumowania jej wartości możemy użyć następujących statystyk opisowych:

• Średnia: 1800
• Mediana: 2150
• Tryb: 1600
• Zasięg: 6500
• Skala międzykwartylowa: 890
• Odchylenie standardowe: 235

Metryki te dają nam wyobrażenie o tym, gdzie znajduje się wartość centralna , a także o rozkładzie wartości tej zmiennej.

Powiązane: Jak wykreślić dane kategoryczne w R