Jak wykreślić rozkład normalny w pythonie: z przykładami

Aby wykreślić rozkład normalny w Pythonie, możesz użyć następującej składni:

 #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1))

Tablica x definiuje zakres osi x, a funkcja plt.plot() tworzy krzywą rozkładu normalnego z określoną średnią i odchyleniem standardowym.

Poniższe przykłady pokazują, jak wykorzystać te funkcje w praktyce.

Przykład 1: Wykreślanie pojedynczego rozkładu normalnego

Poniższy kod pokazuje, jak wykreślić pojedynczą krzywą rozkładu normalnego ze średnią 0 i odchyleniem standardowym 1:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps
x = np. arange (-3, 3, 0.001)

#plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1)) 

Możesz także zmienić kolor i szerokość linii na wykresie:

 plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), color=' red ', linewidth= 3 ) 

Przykład 2: Wykreślanie wielu rozkładów normalnych

Poniższy kod pokazuje, jak wykreślić wiele krzywych rozkładu normalnego z różnymi średnimi i odchyleniami standardowymi:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ')

#add legend to plot
plt. legend () 

Możesz zmienić kolory linii oraz dodać tytuł i etykiety osi, aby uzupełnić wykres:

 import numpy as np
import matplotlib. pyplot as plt
from scipy. stats import norm

#x-axis ranges from -5 and 5 with .001 steps
x = np. arange (-5, 5, 0.001)

#define multiple normal distributions
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1), label=' μ: 0, σ: 1 ', color=' gold ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 1.5), label=' μ:0, σ: 1.5 ', color=' red ')
plt. plot (x, norm. pdf (x, 0, 2), label=' μ:0, σ: 2 ', color=' pink ')

#add legend to plot
plt. legend (title=' Parameters ')

#add axes labels and a title
plt. ylabel (' Density ')
plt. xlabel (' x ')
plt. title (' Normal Distributions ', fontsize= 14 ) 

Szczegółowe wyjaśnienie funkcji plt.plot() można znaleźć w dokumentacji matplotlib .