Standardowy błąd proporcji: wzór i przykład
Często w statystyce staramy się oszacować odsetek jednostek w populacji o określonej charakterystyce.
Na przykład możemy chcieć oszacować odsetek mieszkańców danego miasta, którzy popierają nowe prawo.
Zamiast pytać każdego mieszkańca, czy popiera prawo, zamiast tego zebralibyśmy prostą losową próbę i sprawdzilibyśmy, ilu mieszkańców w próbie popiera prawo.
Następnie obliczylibyśmy proporcję próbki (p̂) w następujący sposób:
Przykład wzoru proporcji:
p̂ = x / n
Złoto:
- x: Liczba osobników w próbie o określonej charakterystyce.
- n: Całkowita liczba osób w próbie.
Następnie użylibyśmy tej proporcji próbki do oszacowania proporcji populacji. Przykładowo, jeżeli 47 z 300 mieszkańców w próbie poparłoby nową ustawę, proporcję próby obliczylibyśmy w następujący sposób: 47/300 = 0,157 .
Oznacza to, że nasze najlepsze szacunki dotyczące odsetka mieszkańców popierających ustawę wyniosą 0,157 .
Nie ma jednak gwarancji, że to oszacowanie będzie dokładnie odpowiadać rzeczywistemu odsetkowi populacji, dlatego zwykle obliczamy również błąd standardowy tej proporcji .
Oblicza się to w następujący sposób:
Błąd standardowy wzoru proporcji:
Błąd standardowy = √ p̂(1-p̂) / n
Na przykład, jeśli p̂ = 0,157 i n = 300, to błąd standardowy proporcji obliczylibyśmy w następujący sposób:
Standardowy błąd proporcji = √ 0,157(1-0,157) / 300 = 0,021
Następnie zazwyczaj używamy tego błędu standardowego do obliczenia przedziału ufności dla prawdziwego odsetka mieszkańców popierających prawo.
Oblicza się to w następujący sposób:
Przedział ufności dla wzoru na proporcję populacji:
Przedział ufności = p̂ +/- z*√ p̂(1-p̂) / n
Patrząc na ten wzór łatwo zauważyć, że im większy błąd standardowy proporcji, tym szerszy przedział ufności .
Należy zauważyć, że z we wzorze to wartość z odpowiadająca najczęściej wybieranym poziomom ufności:
Poziom pewności | wartość z |
---|---|
0,90 | 1645 |
0,95 | 1,96 |
0,99 | 2,58 |
Na przykład, oto jak obliczyć 95% przedział ufności dla prawdziwego odsetka mieszkańców miast popierających nowe prawo:
- 95% CI = p̂ +/- z*√ p̂(1-p̂) / n
- 95% CI = 0,157 +/- 1,96*√ 0,157(1-0,157) / 300
- 95% CI = 0,157 +/- 1,96*(0,021)
- 95% CI = [0,10884, 0,19816]
Zatem z 95% pewnością powiedzielibyśmy, że prawdziwy odsetek mieszkańców miast popierających nowe prawo wynosi od 10 884% do 19 816%.
Dodatkowe zasoby
Błąd standardowy kalkulatora proporcji
Przedział ufności dla kalkulatora proporcji
Co to jest odsetek ludności?