Jak stworzyć działkę leśną w r
Wykres leśny (czasami nazywany „blobbogramem”) jest wykorzystywany w metaanalizie w celu wizualizacji wyników wielu badań na jednym poletku.
Herbata
Ten typ wykresu zapewnia wygodny sposób przeglądania wyników wielu badań jednocześnie.
Poniższy przykład pokazuje jak utworzyć działkę leśną w R.
Przykład: działka leśna w R
Aby utworzyć wykres lasu w R, musimy najpierw utworzyć ramkę danych zawierającą wielkość efektu (lub inną interesującą wartość) oraz górny i dolny przedział ufności dla każdego badania:
#create data df <- data. frame (study=c('S1', 'S2', 'S3', 'S4', 'S5', 'S6', 'S7'), index=1:7, effect=c(-.4, -.25, -.1, .1, .15, .2, .3), lower=c(-.43, -.29, -.17, -.02, .04, .17, .27), upper=c(-.37, -.21, -.03, .22, .24, .23, .33)) #view data head(df) study index effect lower upper 1 S1 1 -0.40 -0.43 -0.37 2 S2 2 -0.25 -0.29 -0.21 3 S3 3 -0.10 -0.17 -0.03 4 S4 4 0.10 -0.02 0.22 5 S5 5 0.15 0.04 0.24 6 S6 6 0.20 0.17 0.23 7 S7 7 0.30 0.27 0.33
Następnie możemy wykorzystać funkcje pakietu wizualizacji danych ggplot2 do stworzenia następującej działki leśnej:
#load ggplot2 library (ggplot2) #create forest plot ggplot(data=df, aes (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) + geom_point() + geom_errorbarh(height= .1 ) + scale_y_continuous(name = "", breaks=1: nrow (df), labels=df$study)
Oś x przedstawia wielkość efektu dla każdego badania, a oś y wyświetla nazwę każdego badania.
Punkty na wykresie przedstawiają wielkość efektu dla każdego badania, a słupki błędów pokazują granice przedziału ufności.
Pamiętaj, że możemy również dodać tytuł, zmienić etykiety osi i dodać pionową linię z zerowym rozmiarem efektu, aby wykres wyglądał lepiej:
#load ggplot2 library (ggplot2) #create forest plot ggplot(data=df, aes (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) + geom_point() + geom_errorbarh(height= .1 ) + scale_y_continuous(breaks=1: nrow (df), labels=df$study) + labs(title=' Effect Size by Study ', x=' Effect Size ', y = ' Study ') + geom_vline(xintercept=0, color=' black ', linetype=' dashed ', alpha= .5 ) + theme_minimal()
Możesz zmienić motyw fabuły, aby wyglądał tak, jak chcesz. Na przykład moglibyśmy również użyć motywu_klasycznego(), aby uzyskać jeszcze bardziej klasyczny wygląd:
#load ggplot2 library (ggplot2) #create forest plot ggplot(data=df, aes (y=index, x=effect, xmin=lower, xmax=upper)) + geom_point() + geom_errorbarh(height= .1 ) + scale_y_continuous(breaks=1: nrow (df), labels=df$study) + labs(title=' Effect Size by Study ', x=' Effect Size ', y = ' Study ') + geom_vline(xintercept=0, color=' black ', linetype=' dashed ', alpha= .5 ) + theme_classic()
Dodatkowe zasoby
Jak utworzyć działkę leśną w programie Excel
Kompletny przewodnik po najlepszych motywach ggplot2