Jednokierunkowa anova i anova z powtarzanymi pomiarami: różnica

Dwa typy modeli ANOVA, które uczniowie często mylą, to jednokierunkowa ANOVA i jednokierunkowa ANOVA z powtarzanymi pomiarami.

Oto prosta różnica:

Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup.

Jednoczynnikową analizę ANOVA z powtarzanymi pomiarami stosuje się w celu ustalenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub większej liczby grup , w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci .

Załóżmy na przykład, że profesor chce ustalić, czy trzy różne techniki uczenia się prowadzą do różnych średnich ocen na egzaminach. Aby to przetestować, rekrutuje 15 uczniów i losowo przydziela 5 uczniów do stosowania każdej techniki nauki przez tydzień przed egzaminem.

Mógłby zastosować jednoczynnikową analizę ANOVA do sprawdzenia różnic między średnimi grupowymi, ponieważ każdy uczeń występuje tylko w jednej grupie.

Załóżmy jednak, że profesor rekrutuje tylko 5 uczniów i prosi każdego z nich, aby stosował każdą technikę uczenia się przez trzy różne tygodnie, aby przygotować się do testów o tym samym stopniu trudności.

W tym scenariuszu mógłby zastosować jednokierunkową analizę ANOVA z powtarzanymi pomiarami , aby sprawdzić różnice w średnich między grupami, ponieważ każdy uczeń pojawia się w każdej grupie.

Kiedy stosować powtarzane pomiary ANOVA

ANOVA z powtarzanymi pomiarami jest stosowana w dwóch konkretnych sytuacjach:

1. Zmierz średnie wyniki badanych w trzech lub więcej punktach czasowych. Na przykład możesz chcieć zmierzyć tętno spoczynkowe uczestników na miesiąc przed rozpoczęciem programu treningowego, w środku programu i miesiąc po programie, aby sprawdzić, czy istnieje znacząca różnica w średnim tętnie spoczynkowym. przez te trzy chwile.

Ponieważ tętno każdego pacjenta jest mierzone wielokrotnie , możemy zastosować ANOVA z powtarzanymi pomiarami, aby określić, czy istnieje znacząca różnica w średnim tętnie w tych trzech okresach.

2. Zmierz średnie wyniki przedmiotów w trzech różnych warunkach. Na przykład możesz poprosić badanych o obejrzenie trzech różnych filmów i ocenę każdego z nich na podstawie tego, jak bardzo im się podobały.

Ponownie, w każdej grupie pojawiają się ci sami badani, dlatego musimy zastosować ANOVA z powtarzanymi pomiarami, aby sprawdzić różnicę średnich między tymi trzema warunkami.

Zalety i wady ANOVA z powtarzanymi pomiarami

Jednokierunkowa ANOVA z powtarzanymi pomiarami ma następujące zalety w porównaniu ze zwykłą jednokierunkową ANOVA:

1. Rekrutacja niewielkiej liczby osób do udziału w jednokierunkowej analizie ANOVA z powtarzanymi pomiarami jest szybsza i bardziej opłacalna, ponieważ badacze mogą po prostu wielokrotnie uzyskać dane od tych samych osób.

2. Badacze mogą przypisać część rozbieżności w danych samym osobom, co ułatwia wykrycie prawdziwych różnic istniejących między różnymi sposobami leczenia.

Jednakże jednokierunkowa ANOVA z powtarzanymi pomiarami ma następujące wady:

1. Jeśli dana osoba wypadnie z eksperymentu, badacze stracą więcej danych w porównaniu ze zwykłą jednoczynnikową ANOVA.

2. Możliwe jest, że u poszczególnych osób występują skutki porządku , czyli różnice w zachowaniu uczestników wynikające z kolejności przedstawiania im terapii. Na przykład, przed ostatnim zabiegiem pacjenci mogą odczuwać zmęczenie.

Dodatkowe zasoby

Wprowadzenie do jednokierunkowej ANOVA
Jednokierunkowy kalkulator ANOVA
Wprowadzenie do powtarzanych pomiarów ANOVA
Jednokierunkowy kalkulator ANOVA z powtarzanymi pomiarami