Jak usunąć wiersze według indeksu w pandach (z przykładami)

Możesz użyć następującej składni, aby usunąć wiersz z ramki DataFrame pandy według numeru indeksu:

 #drop first row from DataFrame
df = df. drop (index= 0 )

Możesz także użyć następującej składni, aby usunąć wiele wierszy z ramki DataFrame pand według numerów indeksów:

 #drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] )

Jeśli ramka DataFrame zawiera ciągi jako wartości indeksu, możesz po prostu przekazać nazwy jako ciągi znaków do usunięcia:

 df = df. drop (index=[' first ', ' second ', ' third '])

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce usuwać wiersze według indeksu.

Przykład 1: usuń wiersz według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć drugi wiersz w ramce DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop second row from DataFrame
df = df. drop (index= 1 ) 

#view resulting dataFrame
df

        team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

Przykład 2: usuń wiele wierszy według indeksu

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiele wierszy w ramce DataFrame pand według indeksu:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' first ': ['Dirk', 'Kobe', 'Tim', 'Lebron'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]})

#view DataFrame
df

team first last points
0 Mavs Dirk Nowitzki 26
1 Lakers Kobe Bryant 31
2 Spurs Tim Duncan 22
3 Cavs LeBron James 29

#drop first, second, and fourth row from DataFrame
df = df. drop ( index=[0,1,3 ] ) 

#view resulting dataFrame
df

	team first last points
2 Spurs Tim Duncan 22

Przykład 3: Usuń wiersze, gdy indeks jest ciągiem

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiersze z ramki DataFrame pandy według indeksu, gdy indeks jest ciągiem znaków, a nie liczbą:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['Mavs', 'Lakers', 'Spurs', 'Cavs'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' last ': ['Nowitzki', 'Bryant', 'Duncan', 'James'],
                   ' points ': [26, 31, 22, 29]},
                   index=['A', 'B', 'C', 'D'])

#view DataFrame
df
team first last points
A Mavs Dirk Nowitzki 26
B Lakers Kobe Bryant 31
C Spurs Tim Duncan 22
D Cavs Lebron James 29

#remove rows with index values 'A' and 'C'
df = df. drop (index=[' A ',' C '])

#view resulting DataFrame
df

team first last points
B Lakers Kobe Bryant 31
D Cavs Lebron James 29

Dodatkowe zasoby

Jak usunąć kolumny według indeksu w Pandach
Pandy: jak usunąć linie zawierające określony ciąg
Pandy: Jak usunąć zduplikowane wiersze