Jak zgłosić wyniki testu t: z przykładami

Do przedstawienia wyników testu t dla jednej próby możemy użyć następującego ogólnego formatu:

W celu porównania [zmiennej będącej przedmiotem zainteresowania] ze średnią populacji przeprowadzono test t dla jednej próby.

Średnia wartość [istotnej zmiennej] (M = [Średnia], SD = [odchylenie standardowe]) była znacząco [wyższa, niższa lub inna] niż średnia w populacji; t(df) = [wartość t], p = [wartość p].

Możemy użyć następującego formatu, aby zgłosić wyniki niezależnego testu t dla dwóch próbek :

Przeprowadzono test t dla dwóch próbek, aby porównać [będącą przedmiotem zainteresowania zmienną odpowiedzi] w [grupie 1] i [grupie 2].

Wystąpiła [była lub nie była] znacząca różnica w [będącej przedmiotem zainteresowania zmiennej odpowiedzi] pomiędzy [grupą 1] (M = [Średnia], SD = [odchylenie standardowe]) a [grupą 2] (M = [Średnia], SD = [standardowa OBJAZD]); t(df) = [wartość t], p = [wartość p].

Do przedstawienia wyników testu t dla par próbek możemy użyć następującego formatu:

Przeprowadzono test t dla par próbek, aby porównać [będącą przedmiotem zainteresowania zmienną odpowiedzi] w [grupie 1] i [grupie 2].

Wystąpiła [była lub nie była] znacząca różnica w [będącej przedmiotem zainteresowania zmiennej odpowiedzi] pomiędzy [grupą 1] (M = [Średnia], SD = [odchylenie standardowe]) a [grupą 2] (M = [Średnia], SD = [standardowa OBJAZD]); t(df) = [wartość t], p = [wartość p].

Uwaga: „M” w wynikach oznacza średnią próbki, „SD” oznacza odchylenie standardowe próbki, a „df” oznacza stopnie swobody powiązane ze statystyką testu t.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce raportować wyniki każdego rodzaju testu t.

Przykład: raportowanie wyników testu T dla jednej próbki

Botanik chce wiedzieć, czy średnia wysokość określonego gatunku rośliny wynosi 15 cali. Bierze losową próbkę 12 roślin i przeprowadza test na jednej próbce.

Poniższy zrzut ekranu przedstawia wyniki testu:

Aby zgłosić wyniki testu:

Przeprowadzono test t dla jednej próby, aby porównać średnią wysokość określonego gatunku rośliny ze średnią populacji.

Średnia wartość wzrostu (M = 14,33, SD = 1,37) nie różniła się istotnie od średniej populacji; t(11) = -1,685, p = 0,120.

Przykład: raportowanie wyników testu T dla niezależnych próbek

Naukowcy chcą wiedzieć, czy nowy sposób uzdatniania paliwa powoduje zmianę średniego przebiegu na galon danego samochodu. Aby to sprawdzić, przeprowadzają eksperyment, w którym 12 samochodów otrzymuje nowe uzdatnienie paliwa, a 12 samochodów nie.

Poniższy zrzut ekranu przedstawia wyniki testu t niezależnych próbek:

Aby zgłosić wyniki testu:

Przeprowadzono test t dla dwóch próbek w celu porównania mil na galon pomiędzy uzdatnianiem paliwa i brakiem uzdatniania paliwa.

Nie było znaczącej różnicy w milach na galon pomiędzy obróbką paliwa (M = 22,75, SD = 3,25) a brakiem obróbki paliwa (M = 21, SD = 2,73); t(22) = -1,428, p = 0,167.

Przykład: raportowanie wyników testu T dla par próbek

Naukowcy chcą wiedzieć, czy nowy sposób uzdatniania paliwa powoduje zmianę średniego zużycia paliwa przez określony samochód. Aby to sprawdzić, przeprowadzają eksperyment, w którym mierzą mpg 12 samochodów z uzdatnieniem paliwa i bez niego.

Poniższy zrzut ekranu przedstawia wyniki testu t dla sparowanych próbek:

Aby zgłosić wyniki testu:

Przeprowadzono test t dla par próbek w celu porównania mil na galon pomiędzy uzdatnianiem paliwa i brakiem uzdatniania paliwa.

Wystąpiła znacząca różnica w milach na galon pomiędzy uzdatnianiem paliwa (M = 22,75, SD = 3,25) a brakiem uzdatniania paliwa (M = 21, SD = 2,73); t(11) = -2,244, p = 0,046.

Dodatkowe zasoby

Użyj następujących kalkulatorów, aby automatycznie wykonać różne testy t:

Przykład kalkulatora testu t
Kalkulator testu t dla dwóch próbek
Kalkulator testu t dla sparowanych próbek