6 przykładów wykorzystania testów t w prawdziwym życiu

W statystyce powszechnie stosuje się trzy testy t:

Test t dla jednej próby : używany do porównania średniej populacji z określoną wartością.

Niezależny test t dla dwóch prób : używany do porównania średnich z dwóch populacji.

Test t dla par próbek : używany do porównania średnich z dwóch populacji, gdy każdą obserwację w jednej próbie można powiązać z obserwacją w drugiej próbie.

W artykule przedstawiono kilka przykładów zastosowania każdego z typów testów t w rzeczywistych sytuacjach.

Przykłady: próbka rzeczywistych testów t

Przykład 1: Produkcja

Inżynier produkcji chce wiedzieć, czy nowy proces powoduje znaczną poprawę średniej żywotności baterii produktu.

Aby to przetestować, mierzy średnią żywotność baterii 50 produktów wytworzonych przy użyciu nowego procesu i przeprowadza test T dla jednej próbki w celu ustalenia, czy średnia żywotność baterii różni się od średniej żywotności baterii produktów wytworzonych przy użyciu bieżącego procesu .

Przykład 2: Medycyna

Lekarz może chcieć wiedzieć, czy nowy lek powoduje znaczne obniżenie ciśnienia krwi w porównaniu z obecnie stosowanym standardowym lekiem.

Aby to sprawdzić, rekrutuje 20 osób do udziału w badaniu, w którym każdy przyjmuje nowy lek przez miesiąc. Może wykonać test t dla jednej próbki, aby określić, czy średnie obniżenie ciśnienia krwi jest znacznie większe niż średnie obniżenie wynikające z aktualnie stosowanego standardowego leczenia.

Przykłady: niezależne testy T dla dwóch próbek w prawdziwym życiu

Przykład 1: Techniki uczenia się

Profesor chce wiedzieć, czy dwie techniki uczenia się prowadzą do różnych średnich ocen z egzaminów.

Aby to sprawdzić, prosi 30 uczniów, aby w ramach przygotowań do egzaminu zastosowali jedną technikę nauki, a 30 uczniów – inną technikę nauki. Następnie daje każdemu uczniowi ten sam egzamin. Może zastosować niezależny test t dla dwóch próbek, aby określić, czy średnia różni się w obu grupach.

Przykład 2: utrata wagi

Dietetyk chce wiedzieć, czy dwie różne diety powodują różną średnią utratę wagi.

Aby to sprawdzić, prosi 20 osób o stosowanie diety A przez miesiąc i 20 osób o stosowanie diety B przez miesiąc. Następnie pod koniec miesiąca mierzy całkowitą utratę wagi każdego pacjenta. Może zastosować niezależny test t dla dwóch próbek, aby określić, czy średnia utrata masy ciała różni się w obu grupach.

Przykłady: Testy t dla par próbek w prawdziwym życiu

Przykład 1: Przetwarzanie paliwa

Naukowcy chcą wiedzieć, czy nowy sposób uzdatniania paliwa powoduje zmianę średniego przebiegu na galon danego samochodu. Aby to sprawdzić, przeprowadzają eksperyment, w którym mierzą mpg 11 samochodów z uzdatnieniem paliwa i bez niego.

Ponieważ w każdej próbce bierze się pod uwagę każdy samochód, badacze mogą zastosować test t dla par próbek, aby określić, czy średnie mpg różni się z uzdatnieniem paliwa i bez niego.

Przykład 2: Wzrost roślin

Botanik chce wiedzieć, czy dwie różne gleby powodują różny poziom parowania u roślin.

Aby to sprawdzić, mierzy średnią wielkość parowania z 20 roślin w glebie A w ciągu miesiąca. Następnie przenosi każdą z 20 roślin do gleby B i mierzy średnią wielkość parowania w ciągu miesiąca.

Ponieważ każdą z roślin uprawia się w obu rodzajach gleby, może zastosować test t dla par próbek, aby określić, czy średnie parowanie różni się w obu glebach.

Dodatkowe zasoby

Przykład kalkulatora testu t
Kalkulator testu t dla dwóch próbek
Kalkulator testu t dla sparowanych próbek