Pandy: szybko przekonwertuj dataframe na słownik

Aby przekonwertować ramkę DataFrame pandy na słownik, możesz użyć następującej składni:

 df. to_dict ()

Zauważ, że to_dict() akceptuje następujące potencjalne argumenty:

• dict: (domyślnie) Klucze to nazwy kolumn. Wartości są słownikami par indeks:dane.
• lista: klucze to nazwy kolumn. Wartości to listy danych kolumnowych.
• seria: klucze to nazwy kolumn. Wartości są seriami danych kolumnowych.
• split: klucze to „kolumny”, „dane” i „indeks”.
• rekordy: klucze to nazwy kolumn. Wartości to dane w komórkach.
• indeks: klucze są etykietami indeksu. Wartości to dane w komórkach.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
                   ' points ': [5, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points rebounds
0 to 5 11
1 to 7 8
2 B 9 6
3 B 12 6
4 C 9 5

Przykład 1: Konwertuj DataFrame na słownik („dykt”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę danych pandy na słownik przy użyciu domyślnej metody „ dict ”:

 df. to_dict ()

{'team': {0: 'A', 1: 'A', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'C'},
 'points': {0:5, 1:7, 2:9, 3:12, 4:9},
 'rebounds': {0:11, 1:8, 2:6, 3:6, 4:5}}

Przykład 2: Konwertuj ramkę danych na słownik („Lista”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę DataFrame pandy na słownik przy użyciu metody „ list ”:

 df. to_dict (' list ')

{'team': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
 'points': [5, 7, 9, 12, 9],
 'rebounds': [11, 8, 6, 6, 5]}

Przykład 3: Konwertuj DataFrame na słownik („seria”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę DataFrame pandy na słownik przy użyciu metody „ series ”:

 df. to_dict (' series ')

{'team': 0 A
 1A
 2 B
 3 B
 4C
 Name: team, dtype: object,
 'points': 0 5
 1 7
 2 9
 3 12
 4 9
 Name: points, dtype: int64,
 'rebounds': 0 11
 1 8
 2 6
 3 6
 4 5
 Name: rebounds, dtype: int64}

Przykład 4: Konwersja DataFrame na słownik („podział”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę danych pandy na słownik przy użyciu metody „ split ”:

 df. to_dict (' split ')

{'index': [0, 1, 2, 3, 4],
 'columns': ['team', 'points', 'rebounds'],
 'data': [['A', 5, 11], ['A', 7, 8], ['B', 9, 6], ['B', 12, 6], ['C', 9, 5]]}

Przykład 5: Konwersja DataFrame na słownik („rekordy”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę danych pandy na słownik przy użyciu metody „ records ”:

 df. to_dict (' records ')

[{'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}]

Przykład 6: Konwertuj DataFrame na słownik („indeks”)

Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę DataFrame pandy na słownik przy użyciu metody „ indeks ”:

 df. to_dict (' index ')

{0: {'team': 'A', 'points': 5, 'rebounds': 11},
 1: {'team': 'A', 'points': 7, 'rebounds': 8},
 2: {'team': 'B', 'points': 9, 'rebounds': 6},
 3: {'team': 'B', 'points': 12, 'rebounds': 6},
 4: {'team': 'C', 'points': 9, 'rebounds': 5}}

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne popularne konwersje danych w pandach:

Jak przekonwertować ramkę danych Pandas na tablicę NumPy
Jak przekonwertować serię Pand na tablicę NumPy
Jak przekonwertować ramkę danych Pandas na listę