Rodzaje zmiennych (statystyki)

Tutaj dowiesz się, ile typów zmiennych występuje w statystyce. Zatem w tym artykule wyjaśniono, jakie są różne typy zmiennych statystycznych, a ponadto będzie można zobaczyć kilka przykładów każdego typu zmiennej.

Jakie są rodzaje zmiennych?

W statystyce wyróżnia się następujące typy zmiennych :

• Zmienna jakościowa : zmienna, której wartościami są cechy lub kategorie.
  • Porządkowa zmienna jakościowa : Można uporządkować kategorie zmiennej.
  • Nominalna zmienna jakościowa : wartości nie dopuszczają żadnego porządku hierarchicznego.
• Zmienna ilościowa : zmienna, której wartości są liczbowe.
• Dyskretna zmienna ilościowa : zmienna może przyjmować tylko skończoną liczbę wartości.
• Ciągła zmienna ilościowa : Zmienna może przyjmować dowolną wartość w przedziale.

Każdy typ zmiennej statystycznej wyjaśniono bardziej szczegółowo poniżej i przedstawiono przykłady każdego z nich.

Zmienna jakościowa

Zmienna jakościowa (lub zmienna kategoryczna ) to rodzaj zmiennej, której wartościami są cechy, cechy lub kategorie i dlatego nie przyjmuje wartości liczbowych.

Jednocześnie zmienne jakościowe dzielą się na dwa podtypy: porządkowe zmienne jakościowe , które można uporządkować według określonych kryteriów, oraz nominalne zmienne jakościowe , których nie można uporządkować hierarchicznie.

Przykłady porządkowych zmiennych jakościowych:

• Medale olimpijskie: sportowiec zdobędzie „złoty”, „srebrny” lub „brązowy” medal w zależności od swojego miejsca w rankingu.
• Ocena z przedmiotu: może być „dobra wzmianka”, „doskonała”, „niezwykła”, „zatwierdzona” lub „trzymająca w napięciu”.
• Praca w firmie: są stanowiska „prezes”, „wiceprezes”, „szef działu”, „stażysta”…
• Tytuły szlacheckie: mogą to być „król”, „książę”, „markiz”, „hrabia”…
• Rozmiar koszulki: może być „mały”, „średni”, „duży”, „bardzo duży”…

Przykłady nominalnych zmiennych jakościowych:

• Płeć osoby: może to być „mężczyzna” lub „kobieta”.
• Stan cywilny danej osoby: może być „żonaty”, „samotny”, „rozwiedziony”…
• Zawód danej osoby: może to być „ekonomista”, „informatyk”, „fryzjer” itp.
• Kraj urodzenia: istnieje wiele możliwych krajów, np. „Argentyna”, „Meksyk”, „Hiszpania”…
• Grupa krwi danej osoby: Istnieją cztery możliwe opcje: „Grupa A”, „Grupa B”, „Grupa AB” lub „Grupa 0”.

Zmienne ilościowe

Zmienna ilościowa (lub zmienna numeryczna ) to typ zmiennej, który obsługuje tylko wartości liczbowe, co oznacza, że wartość zmiennej ilościowej zawsze będzie liczbą.

Istnieją dwa podtypy zmiennych ilościowych: dyskretne zmienne ilościowe , które nie mogą przyjmować określonych wartości, oraz ciągłe zmienne ilościowe , które mogą przyjmować dowolną wartość liczbową.

Przykłady dyskretnych zmiennych ilościowych:

• Ilość osób w pomieszczeniu: 1, 2, 5, 9…
• Liczba dzieci w rodzinie: 0, 1, 2, 3, 4, 5…
• Możliwe wyniki rzutu kostką: 1, 2, 3, 4, 5 lub 6.
• Bramki zdobyte przez drużynę piłkarską podczas meczu: 1, 2, 4, 5…
• Liczba pracowników w firmie: 54, 29, 158, 561, 302…

Przykłady ciągłych zmiennych ilościowych:

• Waga grupy osób: 74,5 kg, 58,14 kg, 62,39 kg, 83,92 kg…
• Temperatura pokojowa: 25°C, 19,50°C, 12,83°C, 17,52°C, 29,4°C…
• Czas potrzebny sportowcowi na przebiegnięcie 100 m: 9,81 s, 10,02 s, 9,52 s, 9,74 s, 11,25 s…
• Odległość między dwoma miejscami: 45 km, 0,82 km, 634 km, 35,87 km, 23,548 km…
• Prędkość samochodu: 58,00 km/h, 34,25 km/h, 29,50 km/h, 14,96 km/h, 76,94 km/h…

Inne typy zmiennych

Zwykle w statystyce zmienne są klasyfikowane według typów, które widzieliśmy powyżej. Istnieją jednak również inne sposoby klasyfikacji różnych typów zmiennych statystycznych, jak zobaczymy poniżej.

Według jego związku z innymi zmiennymi

W badaniu statystycznym zmienne można klasyfikować według ich wzajemnych powiązań:

• Zmienna niezależna : zmienna, której wartość nie zależy od żadnej innej zmiennej.
• Zmienna zależna : zmienna, której wartość zależy od wartości innej zmiennej (zmiennej niezależnej).
• Zmienna interweniująca : Zmienna, która wpływa na związek między zmienną niezależną a zmienną zależną, ale nie jest przeznaczona do analizy.

Na przykład, jeśli w badaniu statystycznym bada się związek między ocenami uzyskanymi przez uczniów a godzinami spędzonymi na nauce, zmienną zależną są oceny, a zmienną niezależną są godziny nauki. Bo oceny zależą od godzin nauki, a nie odwrotnie.

Podobnie zmienną pośrednią byłaby motywacja nauczycieli podczas wyjaśniania programu. Logicznie rzecz biorąc, oceny będą się różnić w zależności od motywacji każdego nauczyciela, ponieważ wyjaśnią, co jest najlepsze, a co najgorsze, jest to jednak cecha, której nie należy analizować.

Według Twojej skali

W zależności od zera bezwzględnego skali reprezentującej zmienną liczbową można wyróżnić dwa typy:

• Zmienna ilorazowa : zmienna, której zero absolutne pokrywa się z zerem absolutnym wielkości, którą reprezentuje. Na przykład: prędkość samochodu (jeśli prędkość samochodu wynosi 0 km/h, oznacza to, że się nie porusza).
• Zmienna interwałowa : zmienna, której 0 nie odpowiada zerowi bezwzględnemu wielkości, którą reprezentuje. Na przykład: temperatura (0°C nie oznacza braku temperatury, ponieważ istnieją również temperatury ujemne).

Według liczby wartości

W zależności od liczby możliwych wartości, jakie może przyjąć zmienna statystyczna, wyróżniamy dwa typy:

• Zmienna dychotomiczna : zmienna może przyjmować tylko dwie wartości. Na przykład: losowanie (reszki lub reszki).
• Zmienna politomiczna : zmienna może przyjmować trzy lub więcej wartości. Na przykład: zawód danej osoby (kelner, lekarz, tłumacz itp.).