Jak dodać legendę do wykresu rozrzutu w matplotlib

Aby dodać legendę do wykresu rozrzutu w Matplotlib, możesz użyć następującej składni:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend
plt. legend ( * scatter.legend_elements ())

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Legenda wykresu punktowego z wartościami

Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć wykres rozrzutu, na którym legenda wyświetla wartości:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with values
plt. legend ( * scatter.legend_elements ()) 

Przykład 2: Legenda wykresu rozrzutu z klasami

Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć wykres punktowy, na którym legenda wyświetla nazwy klas:

 import matplotlib. pyplot as plt
from matplotlib. colors import ListedColormap

#define data
x = [3, 4, 4, 6, 8, 9]
y = [12, 14, 17, 16, 11, 13]

#define values, classes, and colors to map 
values = [0, 0, 1, 2, 2, 2]
classes = [' A ', ' B ', ' C ']
colors = ListedColormap([' red ', ' blue ', ' purple '])

#create scatterplot
scatter = plt. scatter (x, y, c=values, cmap=colors)

#add legend with class names
plt. legend (handles=scatter. legend_elements ()[ 0 ], labels=classes)

Zauważ, że w tej legendzie wyświetlane są określone przez nas nazwy klas (A, B, C) w przeciwieństwie do określonych przez nas wartości (0, 1, 2).

Dodatkowe zasoby

Jak zwiększyć rozmiar działki w Matplotlib
Jak dostosować pozycję tytułu w Matplotlib
Jak ustawić zakresy osi w Matplotlib