Jak utworzyć wykres pudełkowy z pandas dataframe

Aby utworzyć wykresy skrzynkowe z ramki DataFrame pandy, możesz użyć następującej składni:

 #create boxplot of one column
df. boxplot (column=[' col1 '])

#create boxplot of multiple columns
df. boxplot (column=[' col1 ', ' col2 '])

#create boxplot grouped by one column
df. boxplot (column=[' col1 '], by=' col2 ') 

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' conference ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5],
                   ' rebounds ': [4, 2, 5, 8, 6, 11],})

#view DataFrame
df

Przykład 1: Wykres pudełkowy kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres skrzynkowy dla kolumny w ramce DataFrame pandy:

 df. boxplot (column=[' points '], grid= False , color=' black ')

Przykład 2: Wykres pudełkowy kilku kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres skrzynkowy dla wielu kolumn w ramce DataFrame pandy:

 df. boxplot (column=[' points ', ' assists '], grid= False , color=' black ') 

Przykład 3: Wykres pudełkowy pogrupowany według jednej kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres skrzynkowy pogrupowany według kolumn w ramce DataFrame pandy:

 df. boxplot (column=[' points '], by=' conference ', grid= False , color=' black ') 

Dodatkowe zasoby

Pandy: jak zaplanować kilka serii
Pandy: Jak wykreślić wiele kolumn na wykresie słupkowym