Dane jakościowe

W tym artykule wyjaśniono, czym są dane jakościowe. W ten sposób znajdziesz znaczenie danych jakościowych, przykłady danych jakościowych i różne typy danych jakościowych.

Co to są dane jakościowe?

W statystyce dane jakościowe to rodzaj danych reprezentujących cechy lub cechy. Innymi słowy, dane jakościowe nie są ilościowe (ani numeryczne), ale mogą przyjmować jedynie wartość jakości lub cechy.

Na przykład płeć grupy osób jest danymi jakościowymi, ponieważ może być wyrażona wyłącznie słownie (mężczyzna lub kobieta), ale nie ma wartości liczbowej.

Dane jakościowe można również nazwać danymi kategorycznymi , a każda inna wartość w danych jest kategorią.

Przykłady danych jakościowych

Po zapoznaniu się z definicją danych jakościowych, aby lepiej zrozumieć pojęcie, poniżej przedstawiono kilka przykładów tego typu danych statystycznych:

• Płeć osoby : może to być „mężczyzna” lub „kobieta”.
• Zawód danej osoby : może to być „ekonomista”, „informatyk”, „fryzjer”…
• Wynik eksperymentu : może to być „sukces” lub „porażka”.
• Kolor spodni : jest wiele kolorów, ale jest to liczba skończona, np. „czerwony”, „niebieski”, „zielony”…
• Poziom ekonomiczny danej osoby : można ją sklasyfikować jako „biedną”, „klasę średnią” lub „bogatą”.
• Która ręka dominuje : dana osoba może być „prawa”, „leworęczna” lub „oburęczna”.
• Rodzaj domu, w którym dana osoba mieszka : może to być „mieszkanie”, „bliźniak”, „dom”, „rezydencja”…
• Wynik remisu : mogą być tylko „reszki” lub „reszki”.

Czasami do każdej kategorii danych jakościowych przypisana jest wartość liczbowa, na przykład „mężczyzna” może być reprezentowany przez liczbę 0, a „kobieta” przez liczbę 1, w ten sposób można dokonać pewnych obliczeń. Dane mają jednak charakter jakościowy, ponieważ z każdą kategorią po prostu powiązana jest liczba.

Rodzaje danych jakościowych

Istnieją dwa rodzaje danych jakościowych :

• Porządkowe dane jakościowe – możliwe cechy lub kategorie danych można kategoryzować hierarchicznie. Przykładowo: zawody firmy (prezes, wiceprezes, dyrektor działu, menadżer, stażysta itp.).
• Nominalne dane jakościowe : Wartości nie można sortować. Na przykład: kraj urodzenia (Argentyna, Meksyk, Hiszpania, Kolumbia itp.).

Dane jakościowe i dane ilościowe

W statystyce dane ilościowe są przeciwieństwem danych jakościowych, dlatego w tej sekcji zobaczymy, jak rozróżnić te dwa typy danych.

Dane ilościowe to dane, których wartości mają charakter liczbowy. Innymi słowy, zamiast reprezentować cechy lub cechy, dane ilościowe to liczby.

Aby więc rozróżnić, czy próbka danych jest jakościowa czy ilościowa, wystarczy przyjrzeć się, jakiego rodzaju są to wartości. Jeśli są to wartości liczbowe, są to dane ilościowe, w przeciwnym razie są to dane jakościowe.

Aby zobaczyć przykłady danych ilościowych, kliknij poniższy link:

Jakościowa analiza danych

W badaniach jakościowa analiza danych polega na badaniu danych jakościowych, a następnie wyciąganiu z nich wniosków. Jakościowa analiza danych jest zatem bardzo przydatna, ponieważ pozwala na wyciągnięcie wniosków ze zbioru danych nienumerycznych.

Zazwyczaj jakościowa analiza danych jest podzielona na trzy części:

1. Gromadzenie danych jakościowych : po pierwsze należy pobrać próbkę ze znaczną liczbą obserwacji, aby móc następnie wyciągnąć prawidłowe wnioski. Można na przykład przeprowadzić ankietę zawierającą pytania otwarte.
2. Prezentacja danych jakościowych : Po drugie, dane muszą zostać podsumowane w odpowiednim typie wykresu statystycznego , który umożliwi analizę danych jakościowych.
3. Wyciąganie wniosków : Z graficznej reprezentacji danych i obliczenia niektórych wskaźników statystycznych należy wyciągnąć wszelkie możliwe wnioski z zebranych danych.

Należy pamiętać, że ponieważ są to dane jakościowe, nie wszystkie miary statystyczne można obliczyć. Nie ma więc sensu wyznaczanie średniej zbioru danych jakościowych.