Jak odczytać plik csv za pomocą numpy (krok po kroku)

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby wczytać plik CSV do tablicy rekordów w NumPy:

 from numpy import genfromtxt

my_data = genfromtxt(' data.csv ', delimiter=' , ', dtype= None )

Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Krok 1: Wyświetl plik CSV

Załóżmy, że mamy następujący plik CSV o nazwie data.csv , który chcielibyśmy wczytać do NumPy:

Krok 2: Wczytaj do pliku CSV

Poniższy kod pokazuje, jak odczytać ten plik CSV do tablicy Numpy:

 from numpy import genfromtxt

#import CSV file
my_data = genfromtxt(' data.csv ', delimiter=' , ', dtype= None )

Zwróć uwagę na następujące kwestie:

• delimiter : Określa separator oddzielający wartości danych w pliku CSV.
• dtype : Określa typ danych tablicy NumPy. Używając opcji Brak , umożliwiamy import do tabeli wielu typów danych jednocześnie.

Przykład 3: Pokaż tablicę NumPy

Po zaimportowaniu pliku CSV możemy go wyświetlić:

 #view imported CSV file
my_data

array([[1, 2, 2, 2, 3, 4],
       [5, 5, 6, 8, 9, 9]])

Widzimy, że dane w tablicy NumPy odpowiadają danym pokazanym w pliku CSV.

Uwaga : Pełną dokumentację online funkcji genfromtxt() można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje z plikami CSV w pandach:

Jak czytać pliki CSV za pomocą Pand
Jak wyeksportować ramkę danych Pandas do pliku CSV
Pandy: Jak dodać dane do istniejącego pliku CSV