Jak wykreślić dane kategoryczne w r (z przykładami)

W statystyce dane kategoryczne reprezentują dane, które mogą przyjmować nazwy lub etykiety.

Przykłady obejmują:

• Status palenia („palacz”, „niepalący”)
• Kolor oczu („niebieski”, „zielony”, „piwne”)
• Poziom wykształcenia (np. „liceum”, „licencjat”, „magister”)

Trzy powszechnie używane wykresy do wizualizacji tego typu danych to:

• Wykres słupkowy
• Działki mozaikowe
• Wykresy pudełkowe według grup

Poniższe przykłady pokazują, jak utworzyć każdy z tych wykresów w R.

Przykład 1: Wykresy słupkowe

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres słupkowy wizualizujący częstotliwość przesunięć w określonej ramce danych:

 library (ggplot2)

#create data frame
df <- data. frame (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),
                 team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),
                 points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))

#create bar chart of teams
ggplot(df, aes (x=team)) +
  geom_bar()

Oś x pokazuje nazwę każdego zespołu, a oś y pokazuje częstotliwość każdego zespołu w ramce danych.

Możemy również użyć poniższego kodu, aby uporządkować słupki na wykresie od największego do najmniejszego:

 #create bar chart of teams, ordered from large to small
ggplot(df, aes (x= reorder (team, team, function (x)- length (x)))) +
  geom_bar(fill=' steelblue ') +
  labs(x=' Team ') 

Przykład 2: Wykresy pudełkowe według grup

Skupione wykresy pudełkowe są użytecznym sposobem wizualizacji zmiennej numerycznej pogrupowanej według zmiennej jakościowej.

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykresy pudełkowe pokazujące rozkład zdobytych punktów, pogrupowane według drużyn:

 library (ggplot2)

#create data frame
df <- data. frame (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),
                 team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),
                 points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))

#create boxplots of points, grouped by team
ggplot(df, aes (x=team, y=points)) +
  geom_boxplot(fill=' steelblue ')

Oś x przedstawia drużyny, oś y przedstawia rozkład punktów zdobytych przez każdą drużynę.

Przykład 3: wykres mozaikowy

Wykres kafelkowy to rodzaj wykresu przedstawiający częstości występowania dwóch różnych zmiennych kategorycznych na jednym wykresie.

Na przykład poniższy kod pokazuje, jak utworzyć wykres mozaikowy przedstawiający częstotliwość występowania zmiennych kategorialnych „wynik” i „zespół” na jednym wykresie:

 #create data frame
df <- data. frame (result = c('W', 'L', 'W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L'),
                 team = c('B', 'B', 'B', 'B', 'D', 'A', 'A', 'A', 'C', 'C'),
                 points = c(12, 28, 19, 22, 32, 45, 22, 28, 13, 19),
                 rebounds = c(5, 7, 7, 12, 11, 4, 10, 7, 8, 8))

#create table of counts
counts <- table(df$result, df$team)

#create mosaic plot
mosaicplot(counts, xlab=' Game Result ', ylab=' Team ',
           main=' Wins by Team ', col=' steelblue ') 

Oś x przedstawia wynik gry, a oś y przedstawia cztery różne drużyny.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak tworzyć inne typowe wykresy w R:

Jak utworzyć skumulowany wykres słupkowy w R
Jak utworzyć skupiony wykres słupkowy w R
Jak utworzyć skumulowany wykres punktowy w R