Jak dostosować rozmiar bin w histogramach matplotlib
Aby dostosować rozmiar bin histogramów w Matplotlib, możesz użyć dowolnej z następujących metod:
Metoda 1: Określ liczbę pojemników
plt. hist (data, bins= 6 )
Metoda 2: Określ granice segmentów
plt. hist (data, bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])
Metoda 3: Określ szerokość pojemnika
w=2 plt. hist (data, bins=np. arange (min(data), max(data) + w, w))
Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą z tych metod w praktyce.
Przykład 1: Określ liczbę pojemników
Poniższy kod pokazuje, jak określić liczbę grup, które mają być użyte w histogramie:
import matplotlib. pyplot as plt
#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]
#create histogram with specific number of bins
plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins= 6 )
Pamiętaj, że im więcej kategorii określisz, tym będą one węższe.
Przykład 2: Określ granice grupy
Poniższy kod pokazuje, jak określić rzeczywiste granice grup na histogramie:
import matplotlib. pyplot as plt
#define data
data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19]
#create histogram with specific bin boundaries
plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins=[0, 4, 8, 12, 16, 20])
W tym przykładzie określiliśmy, że każda grupa musi mieć tę samą szerokość, ale można określić granice, tak aby każda grupa miała inny rozmiar.
Przykład 3: Określ szerokość pojemnika
Poniższy kod pokazuje, jak określić szerokość pojemnika na histogramie:
import matplotlib. pyplot as plt import numpy as np #define data data = [1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 8, 9, 12, 14, 15, 15, 15, 16, 17, 19] #specify bin width to use w= 2 #create histogram with specified bin width plt. hist (data, edgecolor=' black ', bins=np. arange (min(data), max(data) + w, w))
Należy pamiętać, że im mniejszą szerokość pojemnika określisz, tym węższy będzie pojemnik.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w Matplotlib:
Jak zwiększyć rozmiar działki w Matplotlib
Jak utworzyć wykres gęstości w Matplotlib
Jak wykreślić szereg czasowy w Matplotlib