Pandy: jak liczyć wystąpienia określonej wartości w kolumnie

Możesz użyć następującej składni, aby zliczyć wystąpienia określonej wartości w kolumnie ramki danych pandy:

 df[' column_name ']. value_counts ()[ value ]

Należy pamiętać, że wartością może być liczba lub znak.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Zliczanie wystąpień ciągu w kolumnie

Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę wystąpień określonego ciągu w kolumnie ramki DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 'B' in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()[' B ']

4

Z wyniku widzimy, że ciąg „B” pojawia się 4 razy w kolumnie „zespół”.

Pamiętaj, że możemy również użyć następującej składni, aby określić, jak często każda unikalna wartość pojawia się w kolumnie „zespół”:

 #count occurrences of every unique value in the 'team' column
df[' team ']. value_counts ()

B4
At 2
C 2
Name: team, dtype: int64

Przykład 2: Zliczanie wystąpień wartości liczbowej w kolumnie

Poniższy kod pokazuje, jak policzyć liczbę wystąpień wartości liczbowej w kolumnie ramki DataFrame pandy:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C'],
                   ' points ': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#count occurrences of the value 9 in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()[ 9 ]

3

Z wyniku widzimy, że wartość 9 pojawia się 3 razy w kolumnie „pomoc”.

Możemy również użyć następującej składni, aby określić, jak często każda unikalna wartość pojawia się w kolumnie „pomoc”:

 #count occurrences of every unique value in the 'assists' column
df[' assists ']. value_counts ()

9 3
7 2
5 1
12 1
4 1
Name: assists, dtype: int64

Z wyniku możemy zobaczyć:

• Wartość 9 pojawia się 3 razy.
• Wartość 7 pojawia się dwukrotnie.
• Wartość 5 pojawia się 1 raz.

I tak dalej.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak liczyć unikalne wartości w pandach
Jak policzyć brakujące wartości w pandzie
Jak liczyć obserwacje grupowe u pand