Czy wiek jest zmienną jakościową czy ilościową?

W statystyce wyróżnia się dwa typy zmiennych:

Zmienne ilościowe : zmienne, które reprezentują mierzalną wielkość. Przykłady obejmują:

• Stopy kwadratowe
• Wysokość
• Waga
• Wielkość populacji

Zmienne jakościowe : zmienne, które przyjmują nazwy lub etykiety i dzielą się na kategorie. Przykłady obejmują:

• Kolor oczu
• Płeć
• Stan cywilny
• Rasa psa

Pytanie, które często zadają uczniowie, brzmi:

Czy wiek jest zmienną jakościową czy ilościową?

Krótka odpowiedź:

Wiek jest zmienną ilościową, ponieważ reprezentuje wielkość mierzalną.

Na przykład, jeśli ktoś ma 35 lat, wiemy, że jest o 5 lat starszy od 30-latka, ale o 5 lat młodszy od 40-latka.

Nie mogliśmy powiedzieć tego samego o zmiennej jakościowej, takiej jak „kolor oczu”, ponieważ nie ma sensu porównywać liczbowo „niebieskich”, „zielonych” i „brązowych” oczu. .

Dodatkowo, ponieważ wiek jest zmienną ilościową, oznacza to, że możemy obliczyć statystyki podsumowujące, takie jak:

• Miary tendencji centralnej, takie jak średnia, mediana i moda.
• Miary rozproszenia, takie jak rozstęp, rozstęp międzykwartylowy i odchylenie standardowe.

Na przykład, jeśli mamy zbiór danych zawierający wiek 100 osób, możemy obliczyć średni wiek, medianę wieku, przedział wiekowy itp.

Nie mogliśmy zrobić tego samego w przypadku zmiennych jakościowych.

Kiedy wiek nie jest zmienną ilościową?

Jedynym scenariuszem, w którym wiek nie byłby uważany za zmienną ilościową, jest zastosowanie przedziałów wiekowych.

W tym scenariuszu wiek byłby zmienną jakościową, ponieważ można by go pogrupować w kategorie.

Załóżmy na przykład, że ekonomista chce zbadać związek między rocznym dochodem a wiekiem i wysyła ankietę do 1000 osób i prosi je o wskazanie swojej grupy wiekowej w jednej z poniższych opcji:

• Poniżej 18
• 18 do 35
• 35 do 52
• 53 do 70
• Ponad 70

W tym scenariuszu wiek byłby uważany za zmienną jakościową, ponieważ każda osoba należałaby do określonej kategorii wiekowej, a nie do określonej liczbowej wartości wieku.

W tym scenariuszu nie bylibyśmy w stanie obliczyć statystyk podsumowujących, takich jak średnia i mediana, ponieważ tak naprawdę nie znamy konkretnego wieku każdej osoby.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat typów zmiennych:

Zmienne jakościowe i ilościowe: jaka jest różnica?
Poziomy pomiaru: nominalny, porządkowy, interwałowy i ilorazowy