Jak usunąć wiersze w pandas dataframe na podstawie warunku

Możemy użyć następującej składni, aby usunąć wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie warunku:

Metoda 1: Usuń wiersze na podstawie jednego warunku

 df = df[df. col1 > 8]

Metoda 2: Usuń wiersze na podstawie wielu warunków

 df = df[(df. col1 > 8) & (df. col2 != ' A ')]

Uwaga : Możemy również użyć funkcji drop() do usunięcia wierszy z ramki DataFrame, ale ta funkcja okazała się znacznie wolniejsza niż zwykłe przypisanie ramki DataFrame do jej przefiltrowanej wersji.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' pos ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
1 A G 7 8
2 A F 7 10
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Metoda 1: Usuń wiersze na podstawie jednego warunku

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiersze w ramce DataFrame na podstawie warunku:

 #drop rows where value in 'assists' column is less than or equal to 8
df = df[df. assists > 8] 

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

Każdy wiersz o wartości mniejszej lub równej 8 w kolumnie „pomoc” został usunięty z DataFrame.

Metoda 2: Usuń wiersze na podstawie wielu warunków

Poniższy kod pokazuje, jak usunąć wiersze w ramce DataFrame na podstawie kilku warunków:

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 and rebounds is greater than 5
df = df[(df. assists > 8) & (df. rebounds > 5)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9

Jedyne wiersze, które trzymaliśmy w DataFrame, to te, w których wartość asyst była większa niż 8 , a wartość zbiórek była większa niż 5.

Zauważ, że możemy również użyć | operator, aby zastosować filtr „lub”:

 #only keep rows where 'assists' is greater than 8 or rebounds is greater than 10
df = df[(df. assists > 8) | (df. rebounds > 10)]

#view updated DataFrame
df

	team pos assists rebounds
0 A G 5 11
3 A F 9 6
4 B G 12 6
5 B G 9 5
6 B F 9 9
7 B F 4 12

Jedyne wiersze, które trzymaliśmy w ramce danych, to te, w których wartość wspomagania była większa niż 8 lub wartość odbicia była większa niż 10.

Wszystkie wiersze, które nie spełniały jednego z tych warunków, zostały usunięte.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak usunąć wiersze zawierające określoną wartość w Pandach
Jak usunąć wiersze zawierające określony ciąg w Pandach
Jak usunąć wiersze według indeksu w Pandach