Jak przekonwertować tabelę przestawną pandy na ramkę danych

Aby przekonwertować tabelę przestawną pand na ramkę danych pandy, można użyć następującej składni:

 df = pivot_name. reset_index ()

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Konwertuj tabelę przestawną na ramkę danych

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'],
                   ' points ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team position points
0 A G 11
1 A G 8
2 A F 10
3 A F 6
4 B G 6
5 B G 5
6 B F 9
7 B F 12

Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć tabelę przestawną wyświetlającą średnią punktów zdobytych przez drużynę i pozycję:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ')

#view pivot table
df_pivot

position F G
team		
At 8.0 9.5
B 10.5 5.5

Następnie możemy użyć funkcji reset_index() , aby przekonwertować tę tabelę przestawną na ramkę DataFrame pandy:

 #convert pivot table to DataFrame
df2 = df_pivot. reset_index ()

#view DataFrame
df2

	team F G
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Rezultatem jest ramka DataFrame pandy z dwoma wierszami i trzema kolumnami.

Możemy również użyć następującej składni, aby zmienić nazwy kolumn DataFrame:

 #convert pivot table to DataFrame
df2. columns = [' team ', ' Forward_Pts ', ' Guard_Pts ']

#view updated DataFrame
df2

        team Forward_Pts Guard_Pts
0 to 8.0 9.5
1 B 10.5 5.5

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: Jak zmienić kształt DataFrame z długiej na szeroką
Pandy: Jak zmienić kształt ramki danych z szerokiej na długą
Pandy: jak grupować i agregować w wielu kolumnach