Jak zachować niektóre kolumny w pandach (z przykładami)

Możesz użyć następujących metod, aby zachować tylko niektóre kolumny w ramce DataFrame pandy:

Metoda 1: Określ, które kolumny zachować

 #only keep columns 'col1' and 'col2'
df[[' col1 ', ' col2 ']]

Metoda 2: Określ kolumny do usunięcia

 #drop columns 'col3' and 'col4'
df[df. columns [~df. columns . isin ([' col3 ',' col4 '])]]

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [11, 7, 8, 10, 13, 13],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 11 5 11
1 To 7 7 8
2 to 8 7 10
3 B 10 9 6
4 B 13 12 6
5 B 13 9 5

Metoda 1: Określ, które kolumny zachować

Poniższy kod pokazuje, jak zdefiniować nową ramkę DataFrame, która zachowuje tylko kolumny „zespół” i „punkty”:

 #create new DataFrame and only keep 'team' and 'points' columns
df2 = df[[' team ', ' points ']]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

Należy zauważyć, że w wynikowej ramce DataFrame znajdują się tylko dwie określone przez nas kolumny.

Metoda 2: Określ kolumny do usunięcia

Poniższy kod pokazuje, jak zdefiniować nową ramkę DataFrame, która usuwa kolumny „uczestniczy” i „odbija” z oryginalnej ramki DataFrame:

 #create new DataFrame and that drops 'assists' and 'rebounds'
df2 = df[df. columns [~df. columns . isin ([' assists ', ' rebounds '])]]

#view new DataFrame
df2

        team points
0 to 11
1 to 7
2 to 8
3 B 10
4 B 13
5 B 13

Należy zauważyć, że wynikowa ramka DataFrame usuwa kolumny „wspomaga” i „odbija” z oryginalnej ramki DataFrame i zachowuje pozostałe kolumny.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak usunąć pierwszą kolumnę w Pandas DataFrame
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach
Jak usunąć kolumny według indeksu w Pandach