Jak napisać wnioski z testowania hipotez: z przykładami

Hipoteza testowa służy do sprawdzenia, czy hipoteza dotycząca parametru populacji jest prawdziwa.

Aby przeprowadzić testowanie hipotez w świecie rzeczywistym, badacze pobierają losową próbkę z populacji i przeprowadzają test hipotez na przykładowych danych, używając hipotezy zerowej i alternatywnej:

• Hipoteza zerowa (H ₀ ): Przykładowe dane pochodzą wyłącznie z przypadku.
• Hipoteza alternatywna ( _HA ): na przykładowe dane ma wpływ przyczyna nieprzypadkowa.

Jeśli wartość p testu hipotezy jest poniżej pewnego poziomu istotności (np. α = 0,05), wówczas hipotezę zerową odrzucamy .

W przeciwnym razie, jeśli wartość p jest nie mniejsza niż pewien poziom istotności, nie odrzucimy hipotezy zerowej .

Kiedy piszemy wnioski z testu hipotezy, zwykle uwzględniamy:

• Niezależnie od tego, czy odrzucimy hipotezę zerową.
• Poziom znaczenia.
• Krótkie wyjaśnienie w kontekście testowania hipotez.

Na przykład napiszemy:

Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istotności 5%.

Istnieją wystarczające dowody na poparcie twierdzenia, że…

Lub napisaliśmy:

Nie odrzucamy hipotezy zerowej na poziomie istotności 5%.

Nie ma wystarczających dowodów na poparcie twierdzenia, że…

Poniższe przykłady pokazują, jak napisać wniosek z testowania hipotezy w obu scenariuszach.

Przykład 1: Odrzucenie wniosku z hipotezy zerowej

Załóżmy, że biolog uważa, że określony nawóz sprawi, że rośliny urosną w ciągu miesiąca więcej niż zwykle, czyli obecnie 20 cali. Aby to sprawdzić, przez miesiąc stosuje nawóz do każdej rośliny w swoim laboratorium.

Następnie przeprowadza test hipotezy na poziomie istotności 5%, stosując następujące założenia:

• H ₀ : μ = 20 cali (nawóz nie będzie miał wpływu na średni wzrost roślin)
• H _A : μ > 20 cali (nawóz spowoduje średni wzrost wzrostu roślin)

Załóżmy, że wartość p testu wynosi 0,002.

Oto jak opisałaby wyniki testu hipotezy:

Hipotezę zerową odrzucamy na poziomie istotności 5%.

Istnieje wystarczająca ilość dowodów na poparcie twierdzenia, że ten konkretny nawóz sprawia, że rośliny rosną w ciągu miesiąca bardziej niż zwykle.

Przykład 2: Nie odrzucaj wniosku hipotezy zerowej

Załóżmy, że kierownik zakładu produkcyjnego chce sprawdzić, czy nowa metoda zmienia liczbę wadliwych gadżetów produkowanych miesięcznie, która obecnie wynosi 250. Aby to sprawdzić, mierzy średnią liczbę wadliwych gadżetów wyprodukowanych przed i po użyciu nowa metoda. metoda na miesiąc.

Przeprowadza test hipotezy na poziomie istotności 10%, stosując następujące założenia:

• H ₀ : μ _po = μ _przed (średnia liczba wadliwych widżetów jest taka sama przed i po zastosowaniu nowej metody)
• H _A : μ _po ≠ μ _przed (średnia liczba wyprodukowanych wadliwych widgetów jest różna przed i po zastosowaniu nowej metody)

Załóżmy, że wartość p testu wynosi 0,27.

Oto jak raportuje wyniki testu hipotezy:

Nie odrzucamy hipotezy zerowej na poziomie istotności 10%.

Nie ma wystarczających dowodów na poparcie twierdzenia, że nowa metoda spowoduje zmianę liczby wadliwych gadżetów produkowanych miesięcznie.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki zawierają dodatkowe informacje na temat testowania hipotez:

Wprowadzenie do testowania hipotez
4 przykłady z życia wzięte w testowaniu hipotez
Jak napisać hipotezę zerową