Jak wykonać test rangowy ze znakiem wilcoxona w sas

Test rangi znaku Wilcoxona jest nieparametryczną wersją testu t dla prób zależnych .

Służy do sprawdzenia, czy istnieje znacząca różnica między średnimi z dwóch populacji, gdy rozkładu różnic między dwiema próbami nie można uznać za normalny.

Poniższy przykład pokazuje, jak wykonać test Wilcoxon Signed-Rank w SAS.

Przykład: test rangowy podpisany przez Wilcoxona w SAS

Załóżmy, że inżynier chce wiedzieć, czy nowy sposób uzdatniania paliwa powoduje zmianę średniego przebiegu na galon określonego samochodu. Aby to sprawdzić, mierzy mpg 12 samochodów z uzdatnieniem paliwa i bez niego.

Wyniki przedstawiono w poniższej tabeli:

Możemy użyć poniższego kodu, aby wykonać test Wilcoxon Signed-Rank w SAS, aby określić, czy istnieje znacząca różnica w średnim mpg pomiędzy obiema grupami:

 /*create dataset*/
data my_data;
    input car with_fuel without_fuel;
    datalines ;
1 20 24
2 23 25
3 21 21
4 25 22
5 18 23
6 17 18
7 18 17
8 24 28
9 20 24
10 24 27
11 23 21
12 19 23
;
run ;

/*create new dataset with difference between two fuel treatments*/
data my_data2;
    set my_data;
    diff=with_fuel-without_fuel;
run ;

/*perform Wilcoxon Signed Rank Test*/
proc univariate data=my_data2;
    var diff;
run ;

Z wyników wynika, że średnia różnica w mpg pomiędzy samochodami, które zostały poddane leczeniu, a samochodami, które nie zostały poddane zabiegowi, wynosi -1,75 .

W tabeli zatytułowanej Testy lokalizacji możemy zaobserwować, co następuje:

• Statystyka testu rang podpisanych Wilcoxona: -22,5
• Odpowiednia wartość p: 0,0469

Przypomnijmy, że test rangi znaku Wilcoxona wykorzystuje następujące hipotezy zerowe i alternatywne:

• H ₀ : MPG jest równe w obu grupach
• H _A : MPG nie jest równe w obu grupach

Ponieważ wartość p testu (0,0469) jest mniejsza niż 0,05, odrzucamy hipotezę zerową.

Oznacza to, że mamy wystarczająco dużo dowodów, aby stwierdzić, że średnia mpg w obu grupach nie jest równa.