Jak przekonwertować indeks pand na listę (z przykładami)

Możesz użyć jednej z dwóch metod, aby przekonwertować indeks ramki DataFrame pandy na listę:

Metoda 1: Użyj listy()

 index_list = list( df.index.values )

Metoda 2: Użyj tolist()

 index_list = df. index . values . tolist ()

Obie metody zwrócą dokładnie ten sam wynik, ale druga metoda będzie zazwyczaj szybsza w przypadku bardzo dużych ramek danych.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
df

	team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Metoda 1: Użyj listy()

Poniższy kod pokazuje, jak używać list() do szybkiego konwertowania indeksu ramki DataFrame pand na listę:

 #convert index to list
index_list = list( df.index.values )

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Należy pamiętać, że lista zawiera oryginalne wartości w indeksie DataFrame.

Możemy również użyć type() , aby sprawdzić, czy wynik jest listą:

 #check object type
type (index_list)

list

Metoda 2: Użyj tolist()

Poniższy kod pokazuje, jak używać list() do szybkiego konwertowania indeksu ramki DataFrame pand na listę:

 #convert index to list
index_list = df. index . values.tolist ()

#view list
index_list

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Ponownie lista zawiera oryginalne wartości w indeksie DataFrame.

Możemy również użyć type() , aby sprawdzić, czy wynik jest listą:

 #check object type
type (index_list)

list

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak zmodyfikować jedną lub więcej wartości indeksu w Pandach
Jak przekonwertować indeks na kolumnę w Pandach
Jak zresetować indeks w Pandach