Jak obliczyć alfa cronbacha w sas (z przykładem)
Alfa Chronbacha to sposób pomiaru wewnętrznej spójności kwestionariusza lub ankiety.
Alfa Cronbacha waha się od 0 do 1, przy czym wyższe wartości wskazują, że ankieta lub kwestionariusz jest bardziej rzetelny.
Poniższy przykład pokazuje, jak obliczyć alfa Cronbacha dla zbioru danych w SAS-ie.
Przykład: Jak obliczyć alfa Cronbacha w SAS
Załóżmy, że menadżerka restauracji chce zmierzyć ogólną satysfakcję klientów, więc wysyła ankietę do 10 klientów, którzy mogą ocenić restaurację w skali od 1 do 3 dla różnych kategorii.
Do utworzenia zbioru danych zawierającego odpowiedzi na ankietę w SAS-ie możemy użyć poniższego kodu:
/*create dataset*/
data survey_data;
input Question1 Question2 Question3;
datalines ;
1 1 1
2 1 1
2 1 2
3 2 1
2 3 2
2 3 3
3 2 3
3 3 3
2 3 2
3 3 3
;
run;
/*view dataset*/
proc print data =survey_data;
Możemy użyć funkcji proc corr do obliczenia alfa Cronbacha:
/*calculate Cronbach's Alpha*/
proc corr data =survey_data alpha ;
var Question1-Question3;
run ;
Tabele wyjściowe dostarczają nam wielu informacji, ale główna wartość, która nas interesuje, to wartość surowa w tabeli zatytułowanej Współczynnik Cronbacha Alfa .
Z tej tabeli widzimy, że alfa Cronbacha wynosi 0,773 .
Poniższa tabela opisuje, w jaki sposób ogólnie interpretuje się różne wartości alfa Cronbacha:
Alfa Cronbacha | Wewnętrzna spójność |
---|---|
0,9 ≤ α | Doskonały |
0,8 ≤α <0,9 | DOBRY |
0,7 ≤α < 0,8 | Do przyjęcia |
0,6 ≤α < 0,7 | Wątpliwy |
0,5 ≤α < 0,6 | Słaby |
α < 0,5 | Gorszący |
Ponieważ obliczyliśmy, że alfa Cronbacha wynosi 0,773 , powiedzielibyśmy, że wewnętrzna spójność tego badania jest „dopuszczalna”.
Bonus: Zachęcamy do skorzystania z kalkulatora Alfa Cronbacha, aby znaleźć Alfa Cronbacha dla danego zbioru danych.