Hipoteza korelacyjna

W tym artykule wyjaśniono, czym są hipotezy korelacyjne. Znajdziesz zatem znaczenie hipotezy korelacyjnej, przykłady hipotez korelacyjnych i jakie są różne typy hipotez korelacyjnych.

Co to jest hipoteza korelacyjna?

Hipotezy korelacyjne to hipotezy wskazujące związek między dwiema lub większą liczbą zmiennych, ale nie wskazujące, która zmienna jest przyczyną drugiej. Innymi słowy, hipoteza korelacji stwierdza po prostu, że dwie lub więcej zmiennych jest ze sobą powiązanych.

Na przykład hipoteza „Im wyższa ocena z matematyki, tym wyższa ocena ze statystyki” jest hipotezą korelacyjną, ponieważ stwierdza, że ocena z matematyki i ocena ze statystyki są ze sobą powiązane, ale nie wskazuje, co jest przyczyną i jaka jest przyczyna . jest konsekwencją.

Dlatego w hipotezie korelacji kolejność umieszczenia zmiennych nie ma znaczenia, ponieważ nie wyraża się związku przyczynowego.

Przykłady hipotez korelacyjnych

Kiedy już zapoznamy się z definicją hipotezy korelacji, zobaczymy kilka przykładów tego typu hipotez, aby lepiej zrozumieć tę koncepcję.

Przykłady hipotez korelacyjnych:

• Im większa inwestycja kapitałowa, tym większa liczba sprzedanych jednostek.
• Im mniej ufamy danej osobie, tym mniej czasu z nią spędzamy.
• Im niższa cena, tym większy popyt.
• Im jest czystszy, tym mniejsze jest ryzyko zarażenia chorobami.
• Im bardziej ktoś jest nieśmiały, tym mniej ma poczucia własnej wartości.

Pamiętaj, że hipoteza to tylko przypuszczenie, dlatego należy sprawdzić, czy hipoteza jest prawdziwa, czy nie, przeprowadzając badania statystyczne.

Rodzaje hipotez korelacyjnych

Hipotezy korelacyjne można podzielić na trzy typy:

• Pozytywne hipotezy korelacyjne : gdy jedna zmienna rośnie, druga zmienna również rośnie. Na przykład: „Im wyższa cena sprzedaży, tym wyższy zysk na jednostkę. »
• Negatywne założenia korelacyjne : gdy jedna zmienna maleje, druga zmienna również maleje. Na przykład: „Im mniej ćwiczysz, tym niższa zdolność motoryczna”. »
• Mieszane hipotezy korelacyjne : gdy jedna zmienna rośnie, druga maleje. Na przykład: „Im więcej przedmiotów podlega recyklingowi, tym mniej jest zanieczyszczeń. »

Hipoteza korelacyjna i hipoteza przyczynowa

Na koniec przyjrzyjmy się, czym hipoteza korelacyjna różni się od hipotezy przyczynowej, ponieważ są to dwa typy hipotez, które często są mylone.

Hipoteza przyczynowa (lub hipoteza przyczynowości ) to hipoteza wskazująca związek przyczynowo-skutkowy między dwiema zmiennymi. Na przykład: „Wzrost korzystania z transportu prywatnego prowadzi do wzrostu zanieczyszczenia planety. »

Zatem różnica między hipotezą korelacyjną a hipotezą przyczynową polega na tym, że hipotezy korelacyjne stwierdzają jedynie związek między zmiennymi, podczas gdy hipotezy przyczynowe wyrażają związek między zmiennymi, a ponadto określają, co jest przyczyną i tyle. konsekwencja?