Jak utworzyć wykres resztkowy w arkuszach google

Wykres reszt to rodzaj wykresu, który przedstawia dopasowane wartości względem reszt dla modelu regresji.

Ten typ wykresu jest często używany do oceny, czy model regresji liniowej jest odpowiedni dla danego zbioru danych, oraz do sprawdzenia reszt pod kątem heteroskedastyczności .

Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak utworzyć wykres reszt dla prostego modelu regresji liniowej w Arkuszach Google.

Krok 1: Wprowadź dane

Zacznijmy od wpisania następujących wartości dla zbioru danych:

Krok 2: Oblicz równanie modelu regresji

Następnie użyjemy funkcji SLOPE i INTERCEPT do obliczenia prostego równania modelu regresji liniowej dla tego zbioru danych:

Korzystając z tych wartości, możemy napisać następujące proste równanie regresji liniowej:

y = 29,631 + 0,755x

Krok 3: Oblicz przewidywane wartości

Następnie możemy użyć równania regresji do obliczenia przewidywanych wartości dla każdej obserwacji.

Wpiszemy następującą formułę w komórce C2 :

 = $B$16 + $B$15 * A2

Możemy następnie skopiować i wkleić tę formułę do każdej pozostałej komórki w kolumnie C :

Krok 4: Oblicz reszty

Reszta to różnica między wartością obserwowaną a wartością przewidywaną w modelu regresji.

Oblicza się go w następujący sposób:

Wartość rezydualna = Wartość obserwowana – Wartość przewidywana

Aby obliczyć resztę dla każdej obserwacji w naszym zbiorze danych, możemy wpisać następującą formułę w komórce D2 :

 = B2 - C2

Możemy następnie skopiować i wkleić tę formułę do każdej pozostałej komórki w kolumnie D :

Krok 5: Utwórz wykres rezydualny

Aby utworzyć wykres resztowy, możemy podświetlić wartości z zakresu A2:A13 , następnie przytrzymać klawisz „Ctrl” i podświetlić wartości z zakresu D2:D13 .

Następnie kliknij kartę Wstaw , a następnie w menu rozwijanym kliknij opcję Wykres .

W panelu Edytor wykresów , który pojawi się po prawej stronie ekranu, jako typ wykresu wybierz Wykres punktowy :

Automatycznie pojawi się następujący wykres resztowy:

Oś x wyświetla wartości zmiennej predykcyjnej w naszym modelu regresji, a oś y wyświetla reszty.

Kluczowym założeniem regresji liniowej jest to, że reszty mają stałą wariancję na każdym poziomie x, dlatego często używamy wykresu reszt, aby określić, czy to założenie jest spełnione.

Jeśli reszty na wykresie są w przybliżeniu równomiernie rozłożone wokół zera i nie ma wyraźnego trendu, wówczas ogólnie mówimy, że spełnione jest założenie o stałej wariancji.

Na powyższym wykresie reszt możemy zobaczyć, że punkty na wykresie wydają się być losowo rozproszone wokół zera, bez wyraźnego wzoru. Doszlibyśmy zatem do wniosku, że w przypadku tego konkretnego modelu regresji spełnione jest założenie o stałej wariancji.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Arkuszach Google:

Jak wykonać regresję liniową w Arkuszach Google
Jak wykonać regresję wielomianową w Arkuszach Google