Jak utworzyć ramkę danych pandas z losowymi danymi

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć ramkę danych pandy wypełnioną losowymi liczbami całkowitymi:

 df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )) , columns=list( ' ABC '))

W tym konkretnym przykładzie tworzona jest ramka DataFrame z 10 wierszami i 3 kolumnami, gdzie każda wartość w ramce DataFrame jest losową liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 100 .

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Utwórz ramkę danych Pandas z losowymi danymi

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć ramkę danych pandy z 10 wierszami i 3 kolumnami, gdzie każda wartość w ramce DataFrame jest losową liczbą całkowitą z zakresu od 0 do 100:

 import pandas as pd
import numpy as np

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ( np.random.randint ( 0,100 ,size=( 10,3 )), columns=list( ' ABC ') ) 

#view DataFrame
print (df)

    ABC
0 72 70 27
1 87 85 7
2 4 42 84
3 85 87 63
4 79 72 30
5 96 99 79
6 26 47 90
7 35 69 56
8 42 47 0
9 97 4 59

Pamiętaj, że za każdym razem, gdy uruchomisz ten kod, losowe liczby całkowite w ramce DataFrame będą inne.

Jeśli chcesz utworzyć powtarzalny przykład, w którym losowe liczby całkowite są za każdym razem takie same, możesz użyć następującego fragmentu kodu bezpośrednio przed utworzeniem ramki DataFrame:

 n.p. random . seed ( 0 )

Teraz przy każdym uruchomieniu kodu losowe liczby całkowite w ramce DataFrame będą takie same.

Przykład 2: Dodaj losową kolumnę danych do istniejącej ramki danych

Załóżmy, że mamy następującą istniejącą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Możemy użyć poniższego kodu, aby dodać nową kolumnę o nazwie „rand”, która zawiera losowe liczby całkowite od 0 do 100:

 import numpy as np

#add 'rand' column that contains 8 random integers between 0 and 100
df[' rand '] = np. random . randint ( 0,100 , size = ( 8,1 ))

#view updated DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds rand
0 A 18 5 11 47
1 B 22 7 8 64
2 C 19 7 10 82
3 D 14 9 6 99
4 E 14 12 6 88
5 F 11 9 5 49
6 G 20 9 9 29
7:28 4 12 19

Należy zauważyć, że nowa kolumna „rand” została dodana do istniejącej ramki DataFrame.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak przypisać brakujące wartości w pandach
Jak zamienić wartości NaN na zero w Pandach
Jak sprawdzić, czy komórka jest pusta w Pandach