Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę

Możesz użyć następującej składni, aby obliczyć skumulowaną sumę na grupę w pandach:

 df[' cumsum_col '] = df. groupby ([' col1 '])[' col2 ']. cumsum ()

Ta konkretna formuła oblicza skumulowaną sumę col2 pogrupowaną według col1 i wyświetla wyniki w nowej kolumnie zatytułowanej cumsum_col .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: oblicz skumulowaną sumę na grupę w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand, która zawiera informacje o sprzedaży dla różnych sklepów:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' sales ': [4, 7, 10, 5, 8, 9, 12, 15, 10, 8]})

#view DataFrame
print (df)

  blind sales
0 to 4
1 to 7
2 to 10
3 to 5
4 to 8
5 B 9
6 B 12
7 B 15
8 B 10
9 B 8

Możemy użyć następującej składni, aby obliczyć skumulowaną sumę sprzedaży dla każdego sklepu:

 #add column that shows cumulative sum of sales by store
df[' cumsum_sales '] = df. groupby ([' store '])[' sales ']. cumsum ()

#view updated DataFrame
print (df)

  store sales cumsum_sales
0 to 4 4
1 to 7 11
2 to 10 21
3 to 5 26
4 to 8 34
5 B 9 9
6 B 12 21
7 B 15 36
8 B 10 46
9 B 8 54

Kolumna cumsum_sales wyświetla skumulowaną sprzedaż pogrupowaną według każdego sklepu.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji cumsum w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak sumować określone kolumny w Pandach
Jak sumować kolumny na podstawie warunku w Pandach
Jak obliczyć odwrotną sumę skumulowaną w pandach