Test statystyczny

W tym artykule wyjaśniono, jakie statystyki testowe znajdują się w statystykach. Dowiesz się także, jak obliczyć statystykę testową i kiedy przyjąć lub odrzucić hipotezę na podstawie wartości statystyki testowej.

Co to jest statystyka testowa?

Statystyka testowa to wartość obliczona w teście hipotezy . Mówiąc dokładniej, statystyka testowa służy do odrzucenia lub zaakceptowania hipotezy zerowej testu hipotezy. Innymi słowy, statystyka testowa to wartość obliczona w celu zadecydowania o wyniku testu hipotezy.

Testowanie statystyczne próbuje podsumować dane z próbki w wartość, a ponadto zmierzyć stopień zgodności między próbką danych a hipotezą zerową testu. Dlatego właśnie statystyka testowa służy jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji o odrzuceniu lub przyjęciu hipotezy zerowej.

Na przykład statystyka testu Z jest statystyką Z, która ma rozkład normalny i służy do odrzucenia lub odrzucenia hipotezy testu Z.

Logicznie rzecz biorąc, aby określić, czy odrzucić, czy zaakceptować hipotezę zerową testu hipotezy, nie wystarczy obliczyć statystyki odpowiadającej temu testowi hipotezy, ale musimy następnie zinterpretować uzyskany wynik i sprawdzić, czy znajduje się on w obszarze odrzucenia, czy w obszarze akceptacji. Poniżej zobaczymy, jak to się robi.

Z drugiej strony wartość p (lub wartość p ) to prawdopodobieństwo uzyskania wartości statystyki testowej obliczonej przy założeniu, że hipoteza zerowa jest prawdziwa. Oznacza to, że wartość p jest prawdopodobieństwem odpowiadającym statystyce testowej i służy również do odrzucenia lub przyjęcia hipotezy zerowej testu hipotezy. Więcej informacji na temat wartości p można uzyskać, klikając poniższy link:

Region odrzucenia i obszar akceptacji statystyki testowej

Aby odrzucić lub zaakceptować hipotezę testową, musimy sprawdzić, czy statystyka testowa znajduje się w obszarze odrzucenia, czy w obszarze akceptacji. Zatem obszar odrzucenia i obszar akceptacji testu hipotezy definiuje się w następujący sposób:

• Region odrzucenia (lub obszar krytyczny) : to obszar wykresu rozkładu odniesienia testującego hipotezę, który polega na odrzuceniu hipotezy zerowej (i zaakceptowaniu hipotezy alternatywnej).
• Region akceptacji : to obszar wykresu rozkładu odniesienia testu hipotezy, który implikuje akceptację hipotezy zerowej (i odrzucenie hipotezy alternatywnej).

Dlatego jeśli statystyka testowa mieści się w obszarze odrzucenia, hipoteza zerowa jest odrzucana i akceptowana jest hipoteza alternatywna. I odwrotnie, jeśli statystyka testowa mieści się w obszarze akceptacji, hipoteza zerowa zostaje przyjęta, a hipoteza alternatywna zostaje odrzucona.

Wartości wyznaczające granice obszaru odrzucenia i obszaru akceptacji nazywane są wartościami krytycznymi , które zależą od wybranego poziomu istotności . Zatem odrzucając lub akceptując hipotezę, w rzeczywistości porównujemy wartość statystyki testowej z wartościami krytycznymi testu.

Testuj formuły statystyczne

Nie ma jednego wzoru na obliczenie statystyki testowej, ale w zależności od testu hipotezy wzór na statystykę testową jest różny. Dlatego poniżej pozostawiamy Ci poniższe linki, abyś mógł zobaczyć, jak obliczana jest statystyka testowa w każdym przypadku:

• Testowanie wzoru statystycznego na średnią
• Przetestuj wzór statystyczny na proporcję
• Przetestuj wzór statystyczny na wariancję
• Wzór na statystykę testową na różnicę średnich
• Przetestuj wzór statystyczny na różnicę proporcji