Jak grupować według miesięcy w pandas dataframe (z przykładem)

Aby grupować wiersze według miesięcy w ramce DataFrame pandy, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 df. groupby (df. your_date_column . dt . month )[' values_column ']. sum ()

Ta konkretna formuła grupuje wiersze według daty w kolumnie Twoja_data i oblicza sumę wartości dla kolumny wartości w ramce DataFrame.

Zauważ, że funkcja dt.month() wyodrębnia miesiąc z kolumny daty w pandach.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Jak grupować według miesięcy w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która pokazuje sprzedaż dokonaną przez firmę w różnych datach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' date ': pd.date_range (start=' 1/1/2020 ', freq=' W ', periods= 10 ),
                   ' sales ': [6, 8, 9, 11, 13, 8, 8, 15, 22, 9],
                   ' returns ': [0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

        date sales returns
0 2020-01-05 6 0
1 2020-01-12 8 3
2 2020-01-19 9 2
3 2020-01-26 11 2
4 2020-02-02 13 1
5 2020-02-09 8 3
6 2020-02-16 8 2
7 2020-02-23 15 4
8 2020-03-01 22 1
9 2020-03-08 9 5

Powiązane: Jak utworzyć zakres dat w Pandach

Do obliczenia sumy sprzedaży pogrupowanej według miesięcy możemy zastosować następującą składnię:

 #calculate sum of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. sum ()

date
1 34
2 44
3 31
Name: sales, dtype: int64

Oto jak zinterpretować wynik:

• Całkowita sprzedaż dokonana w pierwszym miesiącu (styczeń) wyniosła 34 sztuki .
• Całkowita sprzedaż dokonana w drugim miesiącu (luty) wyniosła 44 sztuki .
• Całkowita sprzedaż dokonana w miesiącu 3 (marzec) wyniosła 31 sztuk .

Podobną składnię możemy zastosować do obliczenia maksymalnych wartości sprzedaży pogrupowanych według miesięcy:

 #calculate max of sales grouped by month
df. groupby (df. date . dt . month )[' sales ']. max ()

date
1 11
2 15
3 22
Name: sales, dtype: int64

Możemy użyć podobnej składni do obliczenia dowolnej wartości, którą chcielibyśmy pogrupować według miesięcznej wartości kolumny daty.

Uwaga : pełną dokumentację operacji GroupBy w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę
Pandy: jak liczyć unikalne wartości według grupy
Pandy: jak obliczyć korelację według grup