Pandy: jak łączyć ciągi znaków za pomocą groupby

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby połączyć ciągi z GroupBy w pandach:

 df. groupby ([' group_var '], as_index= False ). agg ({' string_var ': ' ' .join })

Ta konkretna formuła grupuje wiersze według kolumny group_var , a następnie łączy ciągi w kolumnie string_var .

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Jak łączyć ciągi znaków za pomocą GroupBy

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' store ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' quarter ': [1, 1, 2, 2, 1, 1, 2, 2],
                   ' employee ': ['Andy', 'Bob', 'Chad', 'Diane',
                                'Elana', 'Frank', 'George', 'Hank']})

#view DataFrame
print (df)

Możemy użyć następującej składni, aby pogrupować wiersze ramki DataFrame według sklepu i kwartału , a następnie połączyć ciągi w kolumnie pracownika :

 #group by store and quarter, then concatenate employee strings
df. groupby ([' store ', ' quarter '], as_index= False ). agg ({' employee ':''. join })

	store quarter employee
0 To 1 Andy Bob
1 A 2 Chad Diane
2 B 1 Elana Frank
3 B 2 George Hank

Wynikiem jest ramka DataFrame pogrupowana według sklepów i kwartałów z ciągami kolumn pracowników połączonymi spacją.

Możemy również połączyć ciągi znaków, używając innego separatora, takiego jak symbol & :

 #group by store and quarter, then concatenate employee strings
df. groupby ([' store ', ' quarter '], as_index= False ). agg ({' employee ':' & '. join })

	store quarter employee
0 To 1 Andy & Bob
1 A 2 Chad & Diane
2 B 1 Elana & Frank
3 B 2 George & Hank

Zwróć uwagę, że ciągi w kolumnie pracownika są teraz oddzielone symbolem & .

Uwaga : pełną dokumentację operacji GroupBy w pandach znajdziesz tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak obliczyć skumulowaną sumę na grupę
Pandy: jak liczyć unikalne wartości według grupy
Pandy: jak obliczyć korelację według grup