Jak wykonać połączenie wewnętrzne w pandach (z przykładem)


Aby wykonać złącze wewnętrzne w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' column_name ', how=' inner ')

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Jak wykonać złączenie wewnętrzne w Pandach

Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy, które zawierają informacje o różnych drużynach koszykówki:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'G', 'H'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4G 10
5:8 a.m.

Możemy użyć poniższego kodu, aby wykonać złączenie wewnętrzne, które zachowa tylko wiersze, w których w obu ramkach danych pojawia się nazwa zespołu :

 #perform left join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' inner ')

	team points assists
0 to 18 4
1 B 22 9
2 C 19 14
3 D 14 13
4 G 20 10
5:28 8

Jedyne wiersze zawarte w połączonej ramce danych to te, w których nazwa zespołu pojawia się w obu ramkach danych.

Należy zauważyć, że dwa zespoły zostały usunięte (zespoły E i F), ponieważ nie pojawiły się w obu ramkach DataFrame.

Pamiętaj, że możesz także użyć pd.merge() z następującą składnią, aby zwrócić dokładnie ten sam wynik:

 #perform left join
p.d. merge (df1, df2, on=' team ', how=' inner ')

	team points assists
0 to 18 4
1 B 22 9
2 C 19 14
3 D 14 13
4 G 20 10
5:28 8

Należy zauważyć, że ta scalona ramka danych odpowiada tej z poprzedniego przykładu.

Uwaga : Pełną dokumentację funkcji scalania można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wykonać lewe połączenie w Pandach
Jak połączyć ramki danych Pandas w wielu kolumnach
Pandy Dołącz lub połącz: jaka jest różnica?

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *