Rodzaje hipotez

W tym artykule wyjaśniono, jakie są różne typy założeń. Dowiesz się więc, ile jest rodzajów hipotez, wyjaśnienie każdego rodzaju hipotez i przykłady wszystkich rodzajów hipotez.

Jakie są rodzaje hipotez?

Rodzaje hipotez to:

• Hipoteza opisowa : rodzaj hipotezy opisującej związek między zmiennymi badania.
• Hipoteza korelacyjna : rodzaj hipotezy wskazującej stopień korelacji między zmiennymi badania.
• Hipoteza przyczynowa : rodzaj hipotezy ustalającej związek przyczynowo-skutkowy.
• Hipoteza statystyczna : rodzaj hipotezy zakładającej wartość parametru statystycznego.

Każdy rodzaj hipotezy został szczegółowo wyjaśniony poniżej.

Hipoteza opisowa

Hipotezy opisowe to rodzaj hipotez, które opisują związek między badanymi zmiennymi, ale nie wyjaśniają ich przyczyn.

Na przykład hipoteza „Spożycie fast foodów wzrosło o 15% w porównaniu z rokiem poprzednim” jest hipotezą opisową, ponieważ po prostu opisuje zjawisko.

Innymi słowy, hipotezy opisowe to stwierdzenia, które ograniczają się do podkreślenia cechy badanej populacji, ale nie wskazują przyczyny tej cechy. W badaniach opisowych wykorzystuje się hipotezy opisowe.

Hipoteza korelacyjna

Hipotezy korelacyjne to hipotezy, które wskazują na związek między dwiema lub większą liczbą zmiennych, ale nie wskazują, która zmienna jest przyczyną drugiej. Innymi słowy, hipoteza korelacji stwierdza po prostu, że dwie lub więcej zmiennych jest ze sobą powiązanych.

Na przykład hipoteza „Im wyższy wynik z matematyki, tym wyższy wynik ze statystyki” jest hipotezą korelacyjną, ponieważ stwierdza, że wynik z matematyki i wynik ze statystyki są ze sobą powiązane, ale nie określa, jaka jest przyczyna. i jaki jest tego skutek.

Zatem w hipotezie korelacji kolejność umieszczenia zmiennych nie ma znaczenia, ponieważ nie wyraża się związku przyczynowego.

Hipotezy korelacyjne można podzielić na trzy podtypy:

• Pozytywne hipotezy korelacyjne : gdy jedna zmienna rośnie, druga zmienna również rośnie.
• Negatywne założenia korelacyjne : gdy jedna zmienna maleje, druga zmienna również maleje.
• Mieszane hipotezy korelacyjne : gdy jedna zmienna rośnie, druga maleje.

Hipoteza przyczynowa

Hipotezy przyczynowe lub hipotezy przyczynowe to rodzaj hipotezy, która proponuje związek przyczynowy między dwiema lub większą liczbą zmiennych. Innymi słowy, hipoteza przyczynowa próbuje wyjaśnić związek przyczynowo-skutkowy między dwiema lub większą liczbą zmiennych.

Przykładowo hipoteza „emisja CO ₂ powoduje wzrost temperatury Ziemi” jest hipotezą przyczynową (lub hipotezą przyczynowości), ponieważ jest hipotezą wskazującą przyczynę i jej skutek.

Zatem hipotezy przyczynowe nie tylko wskazują związek między zmiennymi, ale także wskazują, która ze zmiennych jest przyczyną, a która ze zmiennych jest konsekwencją.

Istnieją dwa podtypy hipotez przyczynowych:

• Dwuwymiarowe hipotezy przyczynowe : w tego typu hipotezie przyczynowej zaangażowane są tylko dwie zmienne, jedna z nich jest przyczyną, a druga zmienną jest konsekwencją.
• Wielowymiarowe hipotezy przyczynowe : w tego typu hipotezie przyczynowej uczestniczą więcej niż dwie zmienne, tak że jedna zmienna powoduje zmianę dwóch lub więcej zmiennych lub odwrotnie, modyfikacja dwóch lub więcej zmiennych modyfikuje wartość określonej zmiennej.

Hipoteza statystyczna

Hipoteza statystyczna to założenie dotyczące wartości parametru statystycznego. Mówiąc najprościej, hipotezy statystyczne to stwierdzenia dotyczące cech populacji. W statystyce hipoteza jest odrzucana lub akceptowana poprzez wykonanie testu hipotezy.

Przykładowo hipoteza „Średnia długość części wytwarzanych przez maszynę wynosi 12 cm” jest hipotezą statystyczną, ponieważ zakłada wartość parametru populacji, w szczególności stwierdza, że średnia długość populacji populacji kawałki mają 12 cm.

Ogólnie rzecz biorąc, założenia statystyczne przyjmuje się, gdy istnieje podejrzenie, że wartość parametru populacji różni się od oczekiwanej. Po sformułowaniu hipotezy statystycznej przeprowadza się badanie statystyczne w celu odrzucenia lub przyjęcia tej hipotezy.

Hipotezy statystyczne dzielą się na dwa typy:

• Hipoteza zerowa : jest to hipoteza statystyczna, która utrzymuje, że początkowa hipoteza dotycząca parametru populacji jest fałszywa. Hipoteza zerowa jest zatem hipotezą, którą chcemy odrzucić.
• Hipoteza alternatywna : jest to hipoteza statystyczna badania, która ma zostać zweryfikowana. Oznacza to, że hipoteza alternatywna jest wcześniejszą hipotezą badacza i aby spróbować udowodnić, że jest ona prawdziwa, przeprowadzi on test hipotezy.