Jak naprawić: typeerror: nieobsługiwane typy operandów dla –: „str” i „int”

Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to:

 TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Ten błąd występuje podczas próby odejmowania ze zmienną łańcuchową i zmienną numeryczną.

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce rozwiązać ten błąd.

Jak odtworzyć błąd

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points_for ': ['18', '22', '19', '14', '14', '11', '20', '28'],
                   ' points_against ': [5, 7, 17, 22, 12, 9, 9, 4]})

#view DataFrame
print (df)

  team points_for points_against
0 to 18 5
1 B 22 7
2 C 19 17
3 D 14 22
4 E 14 12
5 F 11 9
6 G 20 9
7:28 a.m. 4

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for object
points_against int64
dtype:object

Załóżmy teraz, że próbujemy odjąć kolumnę punkty_przeciwko od kolumny punkty_za :

 #attempt to perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

TypeError : unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'int'

Otrzymujemy błąd TypeError , ponieważ kolumna „points_for” jest ciągiem znaków, a kolumna „points_against” jest liczbą.

Aby wykonać odejmowanie, obie kolumny muszą być liczbami.

Jak naprawić błąd

Aby rozwiązać ten błąd, możemy użyć funkcji .astype(int) w celu przekonwertowania kolumny punkty_for na liczbę całkowitą przed wykonaniem odejmowania:

 #convert points_for column to integer
df[' points_for '] = df[' points_for ']. astype (int)

#perform subtraction
df[' diff '] = df. points_for - df. points_against

#view updated DataFrame
print (df)

  team points_for points_against diff
0 A 18 5 13
1 B 22 7 15
2 C 19 17 2
3 D 14 22 -8
4 E 14 12 2
5 F 11 9 2
6 G 20 9 11
7:28 4 24

#view data type of each column
print ( df.dtypes )

team object
points_for int32
points_against int64
diff int64
dtype:object

Zauważ, że nie otrzymujemy błędu, ponieważ dwie kolumny użyte do odejmowania są kolumnami liczbowymi.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak naprawić inne typowe błędy w Pythonie:

Jak naprawić błąd KeyError w Pandach
Jak naprawić: ValueError: Nie można przekonwertować float NaN na int
Jak naprawić: Błąd wartości: Nie można rozgłaszać argumentów z kształtami