Metody statystyczne
W tym artykule wyjaśniono, czym jest metoda statystyczna. W ten sposób poznasz definicję metody statystycznej oraz jakie są etapy działania metody statystycznej.
Jaka jest metoda statystyczna?
Metoda statystyczna to procedura zarządzania danymi oparta na technikach statystycznych. Inaczej mówiąc, metoda statystyczna to sposób przetwarzania danych statystycznych służący do wyciągania wniosków.
Etapy metody pobierania próbek to: pobieranie, liczenie, prezentacja, synteza i analiza. Poniżej zobaczymy, z czego składa się każdy etap metody statystycznej.
Jedną z głównych cech metody statystycznej jest to, że ułatwia interpretację zbioru danych i wyciąganie z nich wniosków. Dodatkowo umożliwia przełożenie wyników uzyskanych w trakcie analizy statystycznej próby danych na całą populację statystyczną.
Należy pamiętać, że metoda statystyczna pozwala na analizę zarówno danych ilościowych , jak i jakościowych .
Etapy metody statystycznej
Etapy lub etapy metody statystycznej to:
- Gromadzenie : etap metody statystycznej, w którym zbierane są dane.
- Liczenie : etap metody statystycznej, w którym przeprowadzane jest obliczenie każdej wartości.
- Prezentacja : etap metody statystycznej polegający na przedstawieniu danych w formie wykresów.
- Synteza : etap metody statystycznej opartej na obliczeniu miar statystycznych.
- Analiza : etap metody statystycznej, na którym wyciągane są wnioski badawcze.
Każdy etap metody statystycznej wyjaśniono bardziej szczegółowo poniżej.
Zbiór
Ten etap metody statystycznej polega na zebraniu danych, na podstawie których zostanie przeprowadzone badanie statystyczne. Gromadzenie danych można przeprowadzić po prostu poprzez obserwację lub odwrotnie, należy zmierzyć lub obliczyć analizowaną właściwość.
Choć wydaje się to bardzo prostym krokiem, ta część metody statystycznej jest bardzo ważna, ponieważ jeśli dane nie zostaną dobrze zebrane, wnioski wyciągnięte z badań statystycznych będą błędne.
Zazwyczaj badana populacja jest zbyt duża, aby przeprowadzić badanie w całości, dlatego dane zbiera się z próby populacji, a uzyskane wyniki ekstrapoluje się na całą populację. W tym sensie należy upewnić się, że zastosowana metoda doboru próby jest idealna dla studium przypadku.
Liczyć
Na tym etapie metody statystycznej zlicza się liczbę zaobserwowanych wartości, to znaczy oblicza się częstotliwość statystyczną każdej wartości.
Dlatego na tym etapie bardzo często tworzy się tabelę częstości, ponieważ podsumowuje ona wszystkie rodzaje częstotliwości w tabeli i pozwala szybko zwizualizować częstotliwość każdej wartości.
Prezentacja
Etap prezentacji metody statystycznej polega na opracowaniu wykresów statystycznych w celu wizualnej prezentacji próbki danych badawczych. W ten sposób można wyciągnąć wstępne wnioski z danych bez uciekania się do obliczeń.
Należy pamiętać, że w zależności od rodzaju posiadanych danych najlepiej jest przedstawić je na takim czy innym typie wykresu. Na przykład wykresy odpowiednie do przedstawienia danych jakościowych różnią się od wykresów, które należy stosować do danych ilościowych. W poniższym linku możesz zobaczyć, jakiego typu wykresu statystycznego powinieneś użyć:
Streszczenie
Jak sama nazwa wskazuje, etap syntezy metody statystycznej polega na syntezie serii badanych danych. W tym celu obliczane są miary statystyczne, które podsumowują zbiór danych i pozwalają każdemu zorientować się, jak wygląda badana próbka.
Zasadniczo istnieją cztery rodzaje miar statystycznych: miary centralizacji, miary rozproszenia, miary położenia i miary formy. Możesz zobaczyć, jak wszystkie są obliczane w następującym linku:
Analiza
Analiza jest ostatnim etapem metody statystycznej i dlatego też jest częścią, w której wyciągane są wnioski badawcze. Na podstawie pomiarów obliczonych w poprzednim kroku poddawana jest analizie próba danych i podejmowana jest próba ustalenia, czy hipotezy postawione na temat badanej populacji są prawdziwe, czy fałszywe.
Na tym etapie metody statystycznej przeprowadza się testowanie hipotez w celu odrzucenia lub przyjęcia hipotez statystycznych. Test hipotezy to procedura statystyczna stosowana do określenia prawdopodobieństwa, że hipoteza jest prawdziwa lub fałszywa. Krótko mówiąc, testowanie hipotez służy do odrzucania lub akceptowania hipotez w oparciu o dowody statystyczne.