Jak scalić wiele plików csv w r (przykład krok po kroku)

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby importować i łączyć wiele plików CSV znajdujących się w tym samym folderze w R:

 df <- list. files (path=' C:/my/path/to/files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows

Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Krok 1: Utwórz i wyeksportuj wiele ramek danych

Najpierw użyjemy poniższego kodu, aby utworzyć i wyeksportować trzy ramki danych do plików CSV:

 #create three data frames
df1 <- data. frame (points=c(4, 5, 5, 6, 8, 9),
                  assists=c(3, 2, 4, 4, 6, 3))

df2 <- data. frame (points=c(2, 10, 14, 15),
                  assists=c(3, 2, 9, 3))

df3 <- data. frame (dots=c(6, 8, 9),
                  assists=c(10, 6, 4))

#export all three data frames to CSV files
write.write. csv (df1, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df1.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df2, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df2.csv ', row.names = FALSE )
write.write. csv (df3, ' C:/Users/bob/Documents/my_data_files/df3.csv ', row.names = FALSE )

Mogę przejść do tego folderu i sprawdzić, czy wszystkie trzy pliki CSV zostały pomyślnie wyeksportowane:

Krok 2: Zaimportuj i scal wiele plików CSV

Następnie użyjemy poniższego kodu do zaimportowania i połączenia trzech plików CSV w jedną ramkę danych w R:

 library (dplyr)
library (readr)

#import and merge all three CSV files into one data frame
df <- list. files (path=' C:/Users/bob/Documents/my_data_files ') %>% 
  lapply(read_csv) %>% 
  bind_rows 

#view resulting data frame
df

# A tibble: 13 x 2
   assist points
       
 1 4 3
 2 5 2
 3 5 4
 4 6 4
 5 8 6
 6 9 3
 7 2 3
 8 10 2
 9 14 9
10 15 3
11 6 10
12 8 6
13 9 4

Należy zauważyć, że trzy pliki CSV zostały pomyślnie połączone w jedną ramkę danych.

Widzimy, że wynikowa ramka danych ma 13 wierszy i 2 kolumny.

Uwaga : Jeśli ramki danych nie mają pasujących nazw kolumn, R zawsze połączy wszystkie ramki danych i po prostu uzupełni brakujące wartości wartościami NA .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak używać innych typów plików w R:

Jak importować pliki Excel do R
Jak zaimportować pliki TSV do R
Jak importować pliki Zip do R
Jak importować pliki SAS do R
Jak zaimportować pliki .dta do R