Statystyka i biostatystyka: jaka jest różnica?

Dziedzina statystyki zajmuje się gromadzeniem, analizą, interpretacją i prezentacją danych.

Biostatystyka to po prostu zastosowanie metod statystycznych do zagadnień biologii.

Na przykład student biorący udział w kursie wprowadzającym do statystyki może poznać następujące tematy:

• Jak obliczaćstatystyki opisowe
• Jak wizualizować dane
• Jak konstruować przedziały ufności
• Jak przeprowadzić testowanie hipotez
• Jak dopasować modele regresji
• Jak dopasować modele ANOVA

Student, który następnie podejmie kurs biostatystyki, nauczy się stosować każdą z tych metod statystycznych do odpowiadania na pytania badawcze z zakresu biologii, zdrowia publicznego i medycyny.

Jeśli student chce zostać biostatystykiem, musi najpierw zapoznać się z pojęciami nauczanymi na wstępnym kursie statystyki.

Następnie mogą wziąć udział w kursie biostatystyki, aby dowiedzieć się, jak stosować metody statystyczne do konkretnych problemów badawczych w dziedzinie biologii.

Powszechnie stosowane metody statystyczne stosowane w biostatystyce

Dziedzina biostatystyki wykorzystuje wiele metod statystycznych.

Poniższe przykłady ilustrują niektóre powszechnie stosowane metody.

Przykład 1: Testowanie hipotez

Biostatystycy często korzystają z testowania hipotez, aby określić, czy nowy lek prowadzi do lepszych wyników leczenia pacjentów.

Na przykład biostatystyk może podawać jeden lek na ciśnienie krwi 30 pacjentom przez jeden miesiąc, a następnie podawać drugi lek na ciśnienie krwi tym samym 30 pacjentom przez dodatkowy miesiąc.

Następnie mogą przeprowadzić test t dla par prób, aby określić, czy istnieje statystycznie istotna różnica w obniżeniu ciśnienia krwi pomiędzy tymi dwoma lekami.

Przykład 2: modele regresji logistycznej

Biostatystycy często korzystają z modeli regresji logistycznej , aby przewidzieć, czy osobniki lub zwierzęta uzyskają określony wynik binarny (tak lub nie).

Na przykład badacze mogą mierzyć różne zmienne, w tym wagę, wzrost, wiek itp., aby dopasować model regresji logistycznej, który określa prawdopodobieństwo, że guz u zwierzęcia jest złośliwy.

Przykład 3: Krzywe przeżycia

Biostatystycy często korzystają z krzywych przeżycia, aby poznać odsetek osób w określonej populacji, od których oczekuje się, że przeżyją określony wiek lub określony czas po zapadnięciu na określony rodzaj choroby.

Na przykład krzywe przeżycia są często wykorzystywane do obliczenia prawdopodobieństwa, że dana osoba przeżyje dodatkową liczbę miesięcy lub lat po zdiagnozowaniu określonego rodzaju nowotworu lub innej poważnej choroby.

W praktyce biostatystycy, lekarze i epidemiolodzy stale wykorzystują krzywe przeżycia, aby lepiej zrozumieć zachowanie różnych wirusów, chorób i schorzeń.

Wniosek

Podsumowując:

Dziedzina statystyki obejmuje szeroką gamę metod, które można stosować w przypadku wielu różnych typów danych.

Dziedziną biostatystyki jest po prostu zastosowanie tych metod statystycznych do różnych zagadnień biologii.

Dodatkowe zasoby

Poniższe artykuły wyjaśniają znaczenie statystyki w różnych dziedzinach:

Dlaczego statystyki są ważne? (10 powodów, dla których statystyki są ważne!)
Znaczenie statystyki w przedsiębiorstwach
Znaczenie statystyki w edukacji
Znaczenie statystyki w ochronie zdrowia