Jak wykonać regresję logarytmiczną w arkuszach google

Regresja logarytmiczna to rodzaj regresji stosowanej do modelowania sytuacji, w których wzrost lub spadek początkowo gwałtownie przyspiesza, a następnie z czasem zwalnia.

Na przykład poniższy wykres przedstawia przykład rozpadu logarytmicznego:

W przypadku tego typu sytuacji związek między zmienną predykcyjną azmienną odpowiedzi można dobrze modelować za pomocą regresji logarytmicznej.

Równanie modelu regresji logarytmicznej ma następującą postać:

y = a + b*ln(x)

Złoto:

• y: zmienna odpowiedzi
• x: zmienna predykcyjna
• a, b: współczynniki regresji opisujące zależność pomiędzy x i y

Poniższy przykład pokazuje krok po kroku, jak przeprowadzić regresję logarytmiczną w Arkuszach Google.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw utwórzmy fałszywe dane dla dwóch zmiennych: x i y :

Krok 2: Weź logarytm naturalny zmiennej predykcyjnej

Następnie musimy utworzyć nową kolumnę reprezentującą logarytm naturalny zmiennej predykcyjnej x :

Krok 3: Dopasuj model regresji logarytmicznej

Następnie dopasujemy model regresji logarytmicznej.

Aby to zrobić, wpisz następującą formułę w komórce E2 :

 = LINEST ( B2:B16 , C2:C16 )

Po naciśnięciu Enter wyświetlą się współczynniki z modelu regresji logarytmicznej:

Korzystając ze współczynników z wyniku, możemy zobaczyć, że dopasowane równanie regresji logarytmicznej ma postać:

y = 63,0686 – 20,1987 * ln(x)

Możemy użyć tego równania do przewidzenia zmiennej odpowiedzi y w oparciu o wartość zmiennej predykcyjnej x .

Na przykład, jeśli x = 12, przewidywalibyśmy, że y wyniesie 12,87 :

y = 63,0686 – 20,1987 * ln(12) = 12,87

Bonus: Skorzystaj z internetowego kalkulatora regresji logarytmicznej, aby automatycznie obliczyć równanie regresji logarytmicznej dla danego predyktora i zmiennej odpowiedzi.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w Arkuszach Google:

Jak wykonać regresję liniową w Arkuszach Google
Jak wykonać regresję wielomianową w Arkuszach Google
Jak utworzyć wykres resztkowy w Arkuszach Google