Pandy: jak utworzyć tabelę przestawną z sumą wartości

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby utworzyć tabelę przestawną w pandach, która wyświetla sumę wartości w określonych kolumnach:

 p.d. pivot_table (df, values=' col1 ', index=' col2 ', columns=' col3 ', aggfunc=' sum ')

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: utwórz tabelę przestawną Pandy z sumą wartości

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [4, 4, 6, 8, 9, 5, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)


  team position points
0 AG 4
1 GA 4
2 AF 6
3AF 8
4 BG 9
5 BF 5
6 BF 5
7 BF 12

Poniższy kod pokazuje, jak utworzyć tabelę przestawną w pandach, która wyświetla sumę wartości „punktowych” dla każdego „zespołu” i „pozycji” w DataFrame:

 #create pivot table
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

FG position
team           
At 14 8
B 22 9

Z wyniku możemy zobaczyć:

• Zawodnicy drużyny A na pozycji F zdobyli łącznie 14 punktów.
• Zawodnicy drużyny A na pozycji G zdobyli łącznie 8 punktów.
• Zawodnicy Drużyny B na pozycji F zdobyli łącznie 22 punkty.
• Zawodnicy Drużyny B na pozycji G zdobyli łącznie 9 punktów.

Zauważ, że możemy również użyć argumentu marginesów , aby wyświetlić sumy marginesów w tabeli przestawnej:

 #create pivot table with margins
df_pivot = pd. pivot_table (df, values=' points ', index=' team ', columns=' position ',
                          aggfunc=' sum ', margins= True , margins_name=' Sum ')

#view pivot table
print (df_pivot)

position FG Sum
team                 
A 14 8 22
B 22 9 31
Total 36 17 53

W tabeli przestawnej wyświetlane są teraz sumy wierszy i kolumn.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji obrotowej pandy() można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: Jak zmienić kształt DataFrame z długiej na szeroką
Pandy: Jak zmienić kształt ramki danych z szerokiej na długą
Pandy: jak grupować i agregować w wielu kolumnach