Pandy: jak zdobyć pierwsze n wierszy według grupy

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby uzyskać pierwsze N wierszy według grupy w ramce DataFrame pandy:

 df. groupby (' group_column '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

Ta konkretna składnia zwróci pierwsze 2 linie na grupę.

Po prostu zmień wartość w funkcji head() , aby zwrócić inną liczbę górnych wierszy.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' position ': ['G', 'G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F', 'F'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4, 7, 7]})

#view DataFrame
print (df)

  team position points
0 AG 5
1 AG 7
2 AG 7
3 AF 9
4AF 12
5 BG 9
6 BG 9
7 BF 4
8 BF 7
9 BF 7

Przykład 1: Zbierz pierwsze N wierszy pogrupowanych według kolumny

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić pierwsze 2 wiersze pogrupowane według zmiennej team :

 #get top 2 rows grouped by team
df. groupby (' team '). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

        team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 B G 9
3 B G 9

Dane wyjściowe pokazują pierwsze 2 linie pogrupowane według zmiennej zespołu .

Przykład 2: Uzyskaj pierwsze N wierszy pogrupowanych według wielu kolumn

Poniższy kod pokazuje, jak zwrócić pierwsze 2 wiersze pogrupowane według zmiennych zespołu i pozycji :

 #get top 2 rows grouped by team and position
df. groupby ([' team ', ' position ']). head ( 2 ). reset_index (drop= True )

team position points
0 A G 5
1 A G 7
2 A F 9
3 A F 12
4 B G 9
5 B G 9
6 B F 4
7 B F 7

Dane wyjściowe pokazują pierwsze 2 linie pogrupowane według zmiennych zespołu i pozycji .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: Jak znaleźć unikalne wartości w kolumnie
Pandy: jak znaleźć unikalne wartości w wielu kolumnach
Pandy: jak liczyć wystąpienia określonej wartości w kolumnie