Opisowe statystyki

W tym artykule wyjaśniamy, czym są statystyki opisowe i do czego służą. Dodatkowo pokażemy przykład zastosowania statystyki opisowej oraz jakie są różnice pomiędzy statystyką opisową a statystyką wnioskowania.

Co to jest statystyka opisowa?

Statystyka opisowa to dział statystyki odpowiedzialny za opisywanie zebranych danych w celu ułatwienia ich analizy. Inaczej mówiąc, statystyka opisowa służy do podsumowania zbioru danych za pomocą miar statystycznych, wykresów lub tabel.

Na przykład możemy użyć statystyki opisowej, aby przedstawić częstotliwości próbki danych na wykresie słupkowym, a także możemy obliczyć średnią arytmetyczną, odchylenie standardowe i inne miary opisowe, aby określić, jak wygląda częstotliwość. przykładowe dane do badań statystycznych.

Krótko mówiąc, statystyka opisowa to część statystyki, która służy do podsumowania próbki danych statystycznych, w przeciwieństwie do statystyki wnioskowanej, której celem jest określenie parametrów populacji. Poniżej zobaczymy szczegółowo, czym różnią się te dwa typy statystyk.

Opisowe miary statystyczne

Opisowe miary statystyczne to parametry statystyczne używane do opisu zbioru danych. Innymi słowy, miary opisowe to obliczenia przeprowadzane na próbce danych w celu podsumowania tych danych.

W statystyce miary opisowe dzieli się na:

• Miary tendencji centralnej : Są to wartości reprezentujące środek zbioru danych.
• Miary rozproszenia : służą do oceny stopnia rozproszenia lub skupienia danych w próbce.
• Pomiary pozycji : informują o strukturze zbioru danych, to znaczy pomagają dowiedzieć się, jak wygląda zbiór danych.
• Miary kształtu : pozwalają opisać rozkład prawdopodobieństwa zgodnie z jego kształtem, bez konieczności przedstawiania go graficznie.

Opisowe wykresy statystyczne

Opisowy wykres statystyczny jest graficzną reprezentacją zbioru danych. Wykres statystyczny pozwala zatem wizualnie podsumować próbkę danych.

Dlatego wykres statystyczny służy do wizualnej analizy próbki danych. W statystyce opisowej wykresy lub wykresy są bardzo przydatne, ponieważ pozwalają na wyciąganie wniosków ze zbioru danych bez uciekania się do obliczeń.

Należy pamiętać, że istnieją różne typy danych i dlatego dla każdego typu danych istnieje również określony typ wykresu statystycznego. W statystyce opisowej najczęściej używanymi wykresami są:

• Wykres słupkowy
• histogram
• wielokąt częstotliwości
• Wykres punktowy
• Schemat kołowy
• wykres pudełkowy

Przykład statystyki opisowej

Jako przykład zobaczymy, jak analizować próbkę danych, stosując statystykę opisową.

Wyobraź sobie, że chcemy zbadać sprzedaż firmy, aby to zrobić, musimy najpierw zebrać dane dotyczące sprzedaży, które organizacja przeprowadziła w zależności od rodzaju produktu: liczba sprzedanych jednostek każdego produktu, wielkość sprzedaży, zysk z każdego produktu . , itp.

Po zebraniu danych możemy je przeanalizować za pomocą statystyki opisowej. Możemy zacząć od wykreślenia przykładowych danych na wykresie słupkowym, aby zobaczyć, które produkty sprzedają się najlepiej. Podobnie możemy wykreślić wielkość sprzedaży wygenerowanej przez każdy produkt na wykresie kołowym, aby określić procent przychodów, jaki każdy produkt reprezentuje. sumy firmowe.

Następnie, dzieląc informacje według regionów, możemy obliczyć wskaźniki statystyczne dla każdego produktu, aby je dokładniej przeanalizować. W ten sposób możemy obliczyć średnią cenę produktu na każdym terytorium, wariancję ceny i jej statystyczny zakres, w ten sposób możemy zbadać, jak cena wpływa na wielkość sprzedaży w każdym regionie.

Wreszcie można by opracować rozkład częstotliwości sprzedanych jednostek każdego produktu, co umożliwiłoby ocenę znaczenia każdego produktu w stosunku do całkowitej liczby sprzedaży.

Statystyki opisowe i statystyki wnioskowane

Wreszcie zobaczymy różnicę między statystyką opisową a statystyką wnioskowaną, ponieważ stanowią one najważniejsze gałęzie statystyki.

Statystyka wnioskowania to część statystyki odpowiedzialna za określenie wartości populacji na podstawie wartości próbki, to znaczy statystyka wnioskowania próbuje poznać parametry populacji poprzez badanie tylko jednej jej części.

Różnica między statystyką opisową a statystyką wnioskowania polega na tym, że statystyki opisowe służą do podsumowania zestawu danych, podczas gdy statystyki wnioskowania służą do określenia parametrów populacji na podstawie przykładowych danych.