Jak ustawić pierwszy wiersz jako nagłówek w pandach

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby ustawić pierwszą linię ramki DataFrame pandy jako nagłówek:

 df. columns = df. iloc [0]
df = df[1:]

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Ustaw pierwszy wiersz jako nagłówek w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' Bad Name 1 ': ['team', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' Bad Name 2 ': ['points', 18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' Bad Name 3 ': ['assists', 5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' Bad Name 4 ': ['rebounds', 11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  Bad Name 1 Bad Name 2 Bad Name 3 Bad Name 4
0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Załóżmy, że pierwszy wiersz zawiera wartości, które faktycznie chcemy zastosować w nagłówku.

Aby ustawić pierwszą linię jako nagłówek, możemy zastosować następującą składnię:

 #set column names equal to values in row index position 0
df. columns = df. iloc [0]

#remove first row from DataFrame
df = df[1:]

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
1 A 18 5 11
2 B 22 7 8
3 C 19 7 10
4 D 14 9 6
5 E 14 12 6
6 F 11 9 5
7 G 20 9 9
8:28 a.m. 4:12

Zauważ, że wartości w pierwszym wierszu są teraz używane jako nagłówki.

Jeśli chcesz zresetować indeks DataFrame, użyj następującego kodu:

 #reset index values
df. reset_index (drop= True , place= True )

#view updated DataFrame
print (df)

0 team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Indeks jest teraz resetowany tak, że pierwszy wiersz ma wartość indeksu 0 .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wybrać kolumny według nazwy w Pandach
Jak wybierać kolumny według indeksu w Pandach
Jak wybrać kolumny zawierające określony ciąg w Pandach